Expert.e en Analyse de Données

**Contexte du Besoin**:
**A propos de John Cockerill Hydrogène**

Pour répondre au défi de la transition énergétique, John Cockerill a créé une joint-venture en Chine pour la conception, la fabrication et l'installation d'électrolyseurs alcalins sous pression. En effet, John Cockerill est le leader mondial dans la fourniture d'électrolyseurs pour la production à grande échelle d'hydrogène vert avec plus de 200 MW livrés en 2021.

John Cockerill Hydrogène vous offre l'occasion de toucher aux aspects très concrets, très techniques des projets mais aussi l'opportunité d'être créatif et de proposer des solutions innovantes

Vous voulez relever le défi ?

Alors nous serons heureux de vous accueillir en tant notre prochain.e **Expert.e en Analyse de Données**

**Nature & portée**:
Au sein du département Recherche & Innovation de la Business Line Hydrogène, vous contribuez au développement de solutions innovantes en ligne avec les feuilles de route produits et technologies. Plus spécifiquement, nous recherchons un Data Scientist pour analyser de grandes quantités d'informations brutes afin de trouver des modèles qui aideront à améliorer notre développement technologique. Nous compterons sur vous pour construire des produits de données afin d'extraire des informations technologiques précieuses.
Dans ce rôle, vous devez être très analytique et avoir un don pour l'analyse, les mathématiques et les statistiques. La pensée critique et les compétences en matière de résolution de problèmes sont essentielles pour interpréter les données.
Votre objectif sera d'aider notre entreprise à analyser les tendances afin de prendre de meilleures décisions pour stimuler les activités de recherche. Vous aurez un impact sur la technologie de base de nos électrolyseurs alcalins.

**Principales responsabilités**:

- Identifier les sources de données utiles et automatiser les processus de collecte
- Effectuer un prétraitement des données structurées et non structurées
- Analyser de grandes quantités d'informations pour découvrir des tendances et des modèles
- Combiner des modèles grâce à la modélisation d'ensemble
- Présenter les informations à l'aide de techniques de visualisation des données
- Proposer des solutions et des stratégies pour relever les défis commerciaux
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie et de développement de produits

**Profil**:
**Compétences techniques**
- BSc/BA en informatique, ingénierie ou dans un domaine pertinent ; un diplôme d'études supérieures en science des données ou dans un autre domaine quantitatif est préférable.
- Certification PL-300 ou équivalent
- Expérience confirmée en tant que Data Scientist ou Data Analyst
- Expérience en matière d'exploration de données
- Expérience de l'utilisation d'outils (ex Tableau) et de frameworks (ex Hadoop)
- Solides compétences en mathématiques (statistiques, algèbre, etc.)
- Bon niveau dans les logiciels d'ETL et de visualisation comme PowerQuery et PowerBI
- Excellente maîtrise de l'anglais et du français, tant à l'oral qu'à l'écrit
- Connaissance de R, SQL et Python ; une familiarité avec Scala, Java ou C++ est un atout.
- La connaissance des bases de données est un atout : ODB, etc.
- Compréhension du machine-learning et de la recherche opérationnelle

**Aptitudes**
- Esprit d'analyse
- Capacité à résoudre des problèmes
- Esprit d'équipe
- Excellentes aptitudes à la communication interpersonnelle
- Sens pratique et autonomie
- Capacité à définir un planning et à s'y tenir, ainsi qu'à travailler sur plusieurs projets en parallèle.