Quality & Data Analyst

Foxintelligence recherche un Quality & Data Analyst pour rejoindre le pôle data de l’équipe Digital & New Verticals, responsable de l’intégralité du dataflow sur nos verticales digitales (food delivery and ride hailing) et du lancement de nouvelles industries innovantes telles que le gaming, le Buy-Now-Pay-Later ou le Travel.

Au sein de ce pôle data, tu contribueras activement au fait de **livrer chaque semaine à nos clients de la donnée au meilleur niveau de qualité possible**.

Ton rôle sera à la fois d’être **responsable de la donnée sur l’une de nos verticales**, d’accompagner les équipes business dans le lancement de nouvelles industries **en apportant une expertise data**, et d’identifier et de réaliser des projets clés sur le long terme afin de rendre l’équipe **plus autonome et plus efficiente dans la détection et résolution** de problèmes de qualité.

**Tes responsabilités au quotidien**:

- Devenir **l'expert de la donnée sur la Food Delivery**, verticale historique et stratégique chez Foxintelligence. Cela implique:

- Assurer la **qualité des données** liées à cette industrie et assumer la responsabilité de la **livraison hebdomadaire de nos clients**:

- Contribuer à l'expansion internationale de Foxintelligence en **lançant cette industrie dans de nouveaux pays**, en étroite collaboration avec les équipes business.
- **Résoudre efficacement les problèmes** signalés par les clients ou les équipes business, en identifiant rapidement les sources d'erreur dans le dataflow et en implémentant des solutions appropriées en production.
- **Optimiser et industrialiser les processus actuels de qualité** pour accroître la productivité de l'équipe tout en garantissant une amélioration constante de la qualité des données pour nos clients. Cela implique par exemple:

- **Automatiser la détection d'anomalies dans les données** en explorant diverses méthodes (statistiques, Machine Learning, reconnaissance d'images, etc.).
- **Développer des outils et des méthodologies de monitoring** du niveau et de la qualité de l'enrichissement des données.
- Définir et automatiser des **procédures de résolution d'anomalies dans les données**, permettant à l'équipe de traiter les problèmes de manière rapide, efficace et systématique.
- **Améliorer en continu et optimiser nos outils internes.**

**Requirements**:
**Compétences nécessaires (ce qu’il te faut pour réussir sur ce poste)**:
**Soft skills**:

- Esprit analytique et structuré
- Passionné(e) par les défis et à l’aise face à des problèmes nouveaux et complexes

**Hard skills**:

- Capacité à comprendre rapidement le fonctionnement de produits techniques complexes: soit par une expérience pertinente (auto formation, projet perso, etc), soit par une formation adaptée (grande école d’ingénieur ou équivalent à l’étranger, école de commerce avec parcours avancée en data)
- Capacité à gérer simultanément plusieurs projets ayant des temporalités et enjeux différents, ainsi qu’à collaborer avec différents interlocuteurs internes (Product Managers, Tech, CSM)
- Bonne maîtrise de SQL
- Des compétences en Tableau, Github, Airflow sont un plus

**Ladies**

Les études montrent que les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d’emploi quand elles n’ont pas toutes les qualifications. Ladies, ne vous mettez pas de barrière et donnez-nous la chance de nous faire notre propre avis, nous serons toujours ravis d’échanger avec vous Si notre raison d’être vous parle, postulez

**Self-made data lovers**

Les diplômes c’est bien, les skills c’est mieux et l’expérience t’en donne. Aucun diplôme n’est requis chez nous, ce sont les compétences et l’énergie qui comptent

**Recruitment process**:

- **Round 0**: entretien (fit) avec notre Head of People
- **Round 1**: entretien avec la manager de l'équipe
- **Test technique / Etude de cas**:

- **Round 2**: entretien avec notre Head of DNV services

**Benefits**

**Avantages/ce que nous offrons**:

- Salaire et variable compétitifs
- Bonus Cooptation
- Bonne assurance santé (prise en charge à 90%)
- Titres restaurants (swile) : pris en charge à 60% par Fox
- Culture forte et pratiques de management à la pointe (stratégie et résultats financiers transparents, feedback 360, grille de salaire innovante et transparente etc.)