Ml Engineer Confirmé

**ML Engineer H/F**

**AU QUOTIDIEN ÇA DONNE QUOI ?**:
En tant que MLOps Engineer, vous serez responsable de la mise en place, de la gestion et de l'optimisation des pipelines de machine learning pour assurer la qualité, la frugalité et la conformité des modèles d'IA. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de data science et d'ingénierie pour garantir le déploiement efficace et sécurisé des modèles d'IA dans les environnements de production.

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de machine learning pour automatiser le déploiement des modèles d'IA.

Assurer la qualité continue des modèles en mettant en place des outils de monitoring et de gestion des performances.

Collaborer avec les équipes de data science pour intégrer les modèles dans les systèmes existants.

Garantir la conformité des modèles d'IA avec les normes de sécurité et de gouvernance du groupe.

Participer à l'élaboration de la politique d'IA du groupe en collaboration avec le Centre de Compétence en IA.

Assurer la communication et la coordination avec les autres départements et équipes du groupe pour promouvoir les bonnes pratiques en MLOps.

Dans le cadre du plan stratégique du Groupe BNP Paribas, Growth, Technology, Sustainability (GTS 2025), l'IT du Groupe (ITG) joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, ITG a créé le département 3AI - AI & IT Innovation, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe.

Le département 3AI - AI & IT Innovation est composé de six équipes : Innovation Exposition, Innovation Factory, APEX, Smart Auto Factory, Data Analytics and Management Platforms et le Centre de Compétence en IA:

- L'équipe Innovation Exposition crée et maintien des plateformes d'innovation destinées aux lancements des Proof of Concept (POC) exprimés par les Métiers et les Fonctions.
- L'équipe Innovation Factory intervient en support des Métiers et des Fonctions pour accélérer les projets fonctionnels et garantir la bonne gestion et la mutualisation des données.
- L'équipe APEX expose les produits autour des solutions collaboratives et assure leur déploiement dans l'ensemble du Groupe.
- L’équipe Smart Auto Factory crée et maintient les plateformes nécessaires pour promouvoir et acculturer l'utilisation du RPA, de l’Intelligent Document Processing et du Process Mining tout en maintenant les plates-formes correspondantes.
- L’équipe Data Analytics and Management Platforms fournit des plates-formes pour l'analyse, la préparation et la visualisation des données, en soutenant le story-telling et une organisation orientée données.
- Le Centre de Compétence en IA est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle au sein du département 3AI.

Le poste est basé à Montreuil. Les nouvelles méthodes de travail sont à l’honneur avec un immeuble totalement aménagé pour le Flex-Office et le télétravail (2,5 jours/semaine).

**ET APRÈS ?**:
Évolution possible vers un rôle managérial ou de master expert.

Opportunités de spécialisation dans des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel ou l'apprentissage par renforcement

Possibilité de rejoindre des équipes de recherche et développement pour travailler sur des projets innovants et à impact élevé

Accès à des formations et des conférences pour se tenir à jour sur les dernières avancées en matière d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle

Opportunités de mobilité au sein de l'entreprise pour explorer de nouveaux domaines et défis

**Les avantages à nous rejoindre**

Un package rémunération et des avantages:
Un fixe annuel brut et un variable individuel et/ou collectif (défini en fonction de votre performance et de celle de votre équipe).

Plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité d’entreprise,

De la flexibilité avec un rythme de de travail hybride : jusqu’à 2,5 jours de télétravail par semaine à définir avec votre manager.

Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d’un monde plus durable. Découvrez nos engagements

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pour notre clientèle et la société.

Engagez-vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp.

**ÊTES-VOUS NOTRE PROCHAIN ML ENGINEER H/F ?**:
Diplômé d’une école d’ingénieur avec une spécialité en IA/ ML, v**ous avez au moins 8 ans d'expérience en MLOps ou en ingénierie de machine learning.**

Vous maîtrisez les outils et technologies de MLOps : Docker, Kubernetes, CI/CD, etc.

Vous avez une connaissance approfondie des frameworks de serving de LLM

Vous comprenez les enjeux de l'industrialisation de l'intelligence artificielle et avez une expérience dans la mise en place de solutions indu