Opérateur Snds

La base principale du Système National des Données de Santé (SNDS) contient les données relatives aux remboursements de soins de ville par l’Assurance Maladie, aux hospitalisations et aux causes médicales de décès pour la quasi-exhaustivité de la population française. Dans le cadre de la recherche française en santé, les données de cette base peuvent être exploitées par différents porteurs de projets (laboratoires de recherche, start-ups, etc.) mais doivent uniquement couvrir la population spécifique à l’étude (par exemple, atteinte d’une maladie donnée faisant l’objet de la recherche en question). La Caisse Nationale d’Assurance Maladie (Cnam) et le HDH sont responsables de préparer les données de la base principale du SNDS pour les projets de recherche dans ce sens : après avoir identifié la population cible, les données relatives à cette population sont extraites puis mises à disposition du projet sur un support d’exploitation sécurisée et homologuée.

Au sein de la Direction des Données du HDH et sous la responsabilité du Coordinateur du pôle SNDS, l’Opérateur SNDS sera chargé de préparer les données SNDS sur projet auprès de la Cnam.

Pour ce faire, il devra, pour le portefeuille de projets dont il a la charge,:
Paramétrer les modèles de programmes avec les informations spécifiées dans la demande,
Exécuter les programmes sur le portail SNDS de la Cnam et suivre leur progression,
Vérifier la bonne exécution des programmes et la création des tables de données,
Produire les bilans statistiques et les transmettre au Coordinateur du pôle SNDS pour validation,
Maintenir à jour le fichier Excel de suivi des travaux de préparation,
Faire le reporting des éventuels problèmes ou bugs rencontrés au Coordinateur du pôle SNDS

L’Opérateur SNDS sera formé aux différentes tâches décrites ci-dessus à son arrivée. Une connaissance en programmation est préférable mais n’est pas un pré-requis ; des guides seront mis à disposition pour réaliser l’activité et l’opérateur SNDS sera accompagné durant les premières semaines de son travail.

Cette liste est non exhaustive ; le collaborateur pourra appuyer sa direction dans d’autres missions.

**Compétences techniques**
Bac +2 ou plus - premier emploi possible
Bonne capacité à prendre en main de nouveaux outils informatiques
Idéalement une formation dans le traitement des données
La maîtrise d’un langage de programmation est un plus
La connaissance des données SNDS est un plus

**Qualités relationnelles et personnelles**
Rigueur
Autonomie
Réactivité
Reporting

Comment améliorer les dépistages et faire en sorte que les patients soient pris en charge le plus tôt possible ?
Comment leur proposer les meilleurs traitements sur le long cours ?
Comment appuyer les professionnels de santé dans un contexte clinique qui se complexifie ou en cas de crise sanitaire ?

L’Intelligence Artificielle et les données de santé font partie de la réponse. Elles sont incontournables pour la recherche et l’innovation en santé, par exemple, pour prévenir des insuffisances cardiaques à partir de données issues d’appareils connectés, pour accélérer le dépistage du cancer du sein à partir d’analyses automatiques des examens de mammographies ou même pour réunir assez d’informations afin d’améliorer la prise en charge des maladies rares.

Et pour ça, la France a la chance de disposer de bases de données extrêmement riches

Mais ces données sont souvent sous exploitées car dispersées. Grâce à des solutions innovantes telles que l’IA, l'objectif du Health Data Hub est justement de permettre d'accéder de manière facilitée, unifiée, transparente et sécurisée à un catalogue de bases de données de santé françaises.

Comment ?
Le Health Data Hub a mis en place une plateforme technologique qui met à disposition des porteurs de projets d’intérêt public, dans un environnement technologique sécurisé et à l’état de l’art, les données de santé pseudonymisées des français. Ces porteurs de projets vont mobiliser des sources de données très volumineuses, les croiser entre elles, et utiliser une puissance de calcul pour faire tourner des algorithmes de recherche complexes. Il s’agit par exemple de projets de start-up pour améliorer des logiciels d’aide au professionnel de santé, de projets permettant d’améliorer la prise en charge des patients en comparant l’efficacité de prise en charge, de projets portés par les administrations pour éclairer les politiques publiques.
Notre offre technologique, en constante évolution, peut être consultée ici.
Les défis sont de taille pour traiter ces données de santé sensibles, volumineuses de natures et formats variables. La plateforme doit être un levier d'innovation dans l'écosystème de la donnée de santé français.

En résumé, avec le Hub, nous accompagnons des porteurs de projets inno