Data Engineer Confirmé

Expérimentés
- Data et intelligence artificielle
- CDI
- ID 207191-fr_FR

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif

**Description De La Mission**:
Nous recherchons un Data Ingénieur expérimenté pour rejoindre notre équipe Data Value de Capgemini Pau. La vingtaine de consultants de cette équipe accompagne divers clients dans la mise en place de pipeline de données, de solutions de dashboarding, d’algorithmes de Machine Learning et de solutions d’IA générative.

Pour un de nos clients, vous jouerez un rôle clé dans la mise en place de pipeline de traitements de données ETL et participerez activement à la construction de divers outils d'IA générative. Vos principales responsabilités incluront:

- ** Conception et implémentation de pipelines de données ETL** : Vous serez chargé de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et efficaces pour assurer le traitement et l'intégration des données provenant de diverses sources.
- ** Développement d'outils d'IA générative** : Vous participerez à la création et à l'amélioration d'outils d'IA générative. Vous serez notamment en charge d’une partie du backend dédié à l’IA générative.
- ** Collaboration inter-équipes** : Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, de data science et d'autres parties prenantes.
- ** Assurance qualité et performance** : Vous serez responsable de la qualité et de la performance des traitements de données. Vous mettrez en place des tests et des contrôles pour assurer la fiabilité et l'efficacité des solutions déployées.
- ** Veille technologique** : Vous resterez à jour avec les dernières avancées technologiques et méthodologiques dans le domaine de l'ingénierie des données et de l'IA générative, et proposerez des améliorations continues.

**Profil**:

- ** Maîtrise de Python et SQL** : Vous devez avoir une solide expérience en programmation avec Python ainsi qu’une très bonne connaissance des bases de données relationnelles et du langage SQL.
- ** Connaissance des technologies DevOps** : Vous devez être familier avec des outils tels que Gitlab, Jenkins, XLDeploy, et Rancher, et comprendre les principes de l'intégration et du déploiement continus.
- ** Expérience dans la construction d'API** : Vous devez avoir une expérience avérée dans la création d'API en Python, en utilisant des frameworks tels que FastAPI ou Flask.
- ** Connaissance de Snowflake** : Une expérience avec Snowflake serait un avantage significatif, bien que non obligatoire.
- ** Compétences en communication et travail d'équipe** : Vous devez être capable de travailler efficacement en équipe, de communiquer clairement (en Français et en Anglais) et de collaborer avec diverses parties prenantes.
- ** Expérience professionnelle** : Un minimum de 3 ans d'expérience dans un poste similaire est requis, avec une capacité démontrée à gérer des projets complexes et à livrer des solutions de haute qualité.

Aptitudes professionnelles
- Forte autonomie : capacité à conduire des projets de manière autonome
- « _Consulting skills_ » : esprit quantitatif, capacités d’analyse et de synthèse, qualités rédactionnelles
- Excellente capacité de communication orale, résistance au stress, rapidité d’exécution
- Appétence forte envers les sujets d’innovation et de technologie
- Curiosité intellectuelle, ambition, drive, leadership
- Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.
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