Alternance - Data Scientist (F/H)

**Société**:

- ASSOCIATION DE MOYENS ASSURANCE DE PERSONNES

Description du poste

**Métier**:

- DATA - DATA SCIENTIST

**Intitulé du poste**:

- Alternance - Data Scientist F/H

**Contrat**:

- Alternance

**Durée du contrat**:

- 12 mois

**Finalité du poste**:
**Pourquoi avons-nous besoin de TOI ?**
- Au sein du service DATA, vous participerez à la mise en œuvre des méthodes /techniques de Data science pour répondre à la mise en œuvre d'un produit DATA répondant à une question majeure du métier.**Missions**:
**Quelles seront TES missions ?**
- Dans le cadre de ton alternance, tu auras pour missions de:
- Étudier des données disponibles qui permettront de définir les périmètres pour l'élaboration du produit data
- Récupérer et analyser les données identifiées pour le produit data à mettre en œuvre
- Identifier la problématique des directions métiers pour réaliser le(s) modèle(s) initial(aux) et les évolutions successives répondant à la problématique
- Élaborer les mécaniques anticipant l'évolution des données utilisées dans les modèles
- Élaborer les systèmes auto-apprenants
- Élaborer le monitoring des modèles mis en œuvre
- Modéliser les résultats pour les rendre exploitables par les managers et la direction générale
- Supporter la direction métier dans la définition des KPI permettant de mesurer la valeur attendue, contribuer a leur analyse et la définition du plan d'action d'améliorations des algorithmes
- S'assurer de la mise en place des conditions d'industrialisation sur l'ensemble des dimensions organisationnelle, compétences, outils.
- Mettre en place la boucle d'apprentissage permettant l'amélioration des algorithmes

**Profil recherché**:
**Ce poste est fait pour toi si**
- Tu prépares un Master 1/2 en alternance dans le domaine de la Data Science, Mathématiques appliquées,- Tu connais les enjeux des directions métiers assurance et tu as une appétence forte pour la gestion des données.
- Bon communiquant, à l’oral comme à l’écrit, tu aimes travailler en équipe et savez faire preuve d’écoute et de disponibilité.
- Réactif.ve, tu as une grande capacité de synthèse et d’analyse.- La connaissance des outils d'analyse de données, d'exploration de données, SQL, R et Python seraient un plus ;- Une première expérience en data science et en particulier en machine Learning, modélisation statistique ainsi qu’une connaissance du domaine Big Data seraient vivement appréciées.**Ton accompagnement en intégrant le groupe**:

- En intégrant le groupe Malakoff Humanis, tu suivras un plan d’accompagnement adapté lors de ta prise de poste. Ton tuteur accompagnera ton intégration et ta montée en compétences.- Tout au long de ton parcours professionnel, tu pourras bénéficier de différents dispositifs de formation et évoluer au sein du Groupe grâce à nos opportunités en mobilité interne.**Les + chez Malakoff Humanis**

Une rémunération attractive sur 13,8 mois, de l’intéressement et de la participation, une couverture santé de qualité, des horaires variables, un accompagnement RH, et plus encore à découvrir **Pas encore complètement convaincu/e ?**

Je t’invite à en savoir plus sur le Groupe Malakoff Humanis et sa politique d’alternance ainsi que les avis de nos alternants qui ont rejoint l’aventure - « Notre politique d'alternance | Malakoff Humanis »**Alors, prêt.e à nous rejoindre ?**

Localisation du poste

**Localisation du poste**:

- Provence-Alpes-Côte d'Azur, Bouches du Rhône (13)

**Ville**:

- MARSEILLE

Informations générales

**Structure hiérarchique**:
Malakoff Humanis est un groupe de protection sociale paritaire, mutualiste et à but non lucratif.
- L'ensemble de nos bénéfices est donc réinvesti au profit de nos clients, en services, en accompagnement social ou pour soutenir des causes d'intérêt général que nous défendons.
- L'innovation est depuis toujours au cœur de notre action.
- Fier d'avoir obtenu le Label Alliance, notre Groupe porte une attention particulière à la diversité et s'engage à soutenir les personnes en situation de handicap. Chez Malakoff Humanis, nous sommes convaincus que notre force est la somme de toutes nos différences.