Post-doctoral Research Visit F/m Reduced-order Models for Wave Modeling and Inversion

Le descriptif de l’offre ci-dessous est en Anglais_

**Type de contrat**: CDD

**Contrat renouvelable**: Oui

**Niveau de diplôme exigé**: Thèse ou équivalent

**Fonction**: Post-Doctorant

**Contexte et atouts du poste**:
**Mission confiée**:
1. Investigate and develop suitable reduced-order models for time-harmonic wave propagation (e.g, Proper Orthogonal Decomposition (POD), Singular Value Decomposition (SVD), and other projection-based methods) depending on the context, [1,2,3]. The reduction strategies should account for both the frequency content of the wavefield and the heterogeneities of the medium for efficiency. For instance, efficient methodologies for frequency sweeping and parametric (e.g., for viscosity model) wave problems will be studied, as well as the ability to evaluate wavefields for arbitrary sources, which represents a key-factor in reducing costs.

2. Exploit reduced-order models in the context of inversion. Here, as the model parameters change with iterations, and it is expected that the reduction basis must adapt to reflect these changes. The key is that this adaptation should be performed as infrequently and mínimally as possible, [4].

3. In the context of inversion, explore the reduced-order parametrization of the data and of unknowns to mitigate the ill-posedness [5]. In particular combining with other techniques (e.g., FrgWI) to alleviate some restrictions.

4. Longer-term perspectives can include the study of methods in the context of nonlinear wave propagation, e.g., [6].

[1] R. D. Slone, J.F. Lee, and R. Lee, A comparison of some model order reduction techniques, Electromagnetics, 22 (2002), pp. 275-289.

[3] Y. Hüpel, U. Römer, M. Bollhöfer, and S. Langer, Efficient low rank model order reduction of vibroacoustic problems under stochastic loads, arXiv preprint arXiv:2408.08402, (2024).

[4] J. Besset, A Model Order Reduction Strategy for Parametrized PDEs: A New Paradigm for Efficient Subsurface Imaging., PhD thesis, Universit´e de Pau et des Pays de l’Adour, 2025.

[6] P. J. Schmid, Dynamic mode decomposition of numerical and experimental data, Journal of fluid mechanics, 656 (2010), pp. 5-28.

**Principales activités**:
The postdoc will join a dynamic research team at **Inria**, hosted at the **University of Pau and Pays de l’Adour** (southwest of France), with strong expertise in **wave propagation**, **scientific computing**, and **inverse problems**. The team collaborates closely with geophysicists and astrophysicists, applied mathematicians, and HPC experts across academic and industrial partners.

**Compétences**:
Keywords: Scientific computing, Reduced-order modeling, wave equations, Full-Waveform Inversion (FWI), frequency domain, large-scale linear systems, numerical modeling, PDEs.

**Avantages**:

- Subsidized meals
- Partial reimbursement of public transport costs
- Professional equipment available (videoconferencing, loan of computer equipment, etc.)
- Social, cultural and sports events and activities
- Access to vocational training
- Social security coverage

**Rémunération**:
2788€ per month (before taxs)

**Informations générales**:

- **Thème/Domaine**: Sciences de la planète, de l'environnement et de l'énergie
Calcul Scientifique (BAP E)
- **Ville**: Pau
- **Centre Inria**: Centre Inria de l'université de Bordeaux
- **Date de prise de fonction souhaitée**: 2025-12-01
- **Durée de contrat**: 2 ans
- **Date limite pour postuler**: 2025-10-17

**Consignes pour postuler**:
Thank you to send:

- CV
- Cover letter
- Support letters (mandatory)
- List of publication

**Sécurité défense**:
Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L’autorisation d’accès à une zone est délivrée par le chef d’établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l’arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l’annulation du recrutement.

**Politique de recrutement**:
Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

**Contacts**:

- **Équipe Inria**: MAKUTU
- **Recruteur**:
**L'essentiel pour réussir**:

- PhD in Applied Mathematics, Scientific Computing, Computational Physics, or a related field.
- Strong background in partial differential equations and numerical modeling,
- Experience in reduced-order modeling is required.
- Familiarity with inverse problems is beneficial.
- Scientific programming (e.g., Python, C++, Fortran, Julia).

**A propos d'Inria**:
Inria est l’institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent