Data Engineer

**Qui sommes-nous ?**

Leader de la comparaison bancaire, nous aidons les internautes à prendre la bonne décision, qu’il s’agisse d’ouvrir un compte, d’investir leur épargne ou de trouver le crédit qu’il leur faut.

Tous les mois, près d’1,5 millions de visiteurs uniques s’informent et comparent 180 banques (néo-banques, banques en ligne, banques de réseau).

Panorabanques se rémunère en commercialisant ces prospects qualifiés (leads) aux institutions financières partenaires.

Panorabanques, c’est aussi l’expert référent des mass media (télé, presse) pour des prises de parole sur l’environnement bancaire.

Panorabanques s’appuie sur un socle technologique propriétaire centré autour de la donnée et garant d’une agilité dans les parcours utilisateurs.

**Ta mission ?**

En tant que Data Engineer au sein de Panorabanques, tu joueras un rôle essentiel dans la construction et la gestion de notre infrastructure de données.

Tu seras responsable de la collecte, du stockage, du traitement, de la transformation et de la mise à disposition des données, afin de soutenir les initiatives d'analyse et de prise de décision basées sur des données solides.

Tu travailleras en étroite collaboration avec notre équipe tech, la chef revenue officer et les différents responsables métier pour garantir que les données soient accessibles, fiables et prêtes à être utilisées.

Tes principales missions seront:

- Data Warehouse : Gérer et maintenir notre Data Warehouse, un référentiel centralisé de données nettoyées, intégrées et prêtes pour l'analyse. Tu seras responsable de la modélisation de données, de l'intégration des données provenant de multiples sources et de la mise à disposition de données agrégées pour une analyse plus approfondie.
- Création de Data Marts : Concevoir et développer des Data Marts spécialisés pour répondre aux besoins spécifiques d'analyse des différentes équipes métier. Ces Data Marts permettront aux utilisateurs d'accéder facilement à des ensembles de données adaptés à leurs besoins analytiques.
- Optimisation des performances : Identifier les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les pipelines de données existants et proposer des améliorations pour garantir l'efficacité et la fiabilité du traitement des données.
- Intégration de nouvelles sources de données : Collaborer avec les équipes métier pour intégrer de nouvelles sources de données internes et externes dans le Data Warehouse et les Data Marts, en assurant leur alignement avec les normes de qualité et de sécurité des données.
- Sécurité des données : Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité des données et s'assurer que les données sont protégées conformément aux réglementations en vigueur tout au long du processus de collecte, de stockage et de distribution.
- Automatisation : Développer des outils et des scripts pour automatiser les processus de gestion des données, réduire les tâches manuelles et améliorer l'efficacité opérationnelle.
- Projets tech : tu participes à l’amélioration continue des produits de Panorabanques, dans un environnement agile (scrum)

**Tu es le profil idéal si **
- Tu as une formation supérieure (Bac +5, Ecole d’ingénieur)
- 3 années d’expérience
- Tu as d’excellentes compétences en communication et en travail d'équipe pour collaborer avec des équipes multidisciplinaires
- Tu es familier avec les solutions de Cloud Computing, telles que AWS
- Tu aimes résoudre les problèmes et les défis liés au traitement et à la manipulation de données
- Tu es reconnu(e) pour ton sens de l’organisation et de la priorisation
- Tu es un vrai team player
- Tu sais prendre des initiatives

Un goût pour les startups, l’innovation et la data ?

Type d'emploi : Temps plein, CDI
Statut : Cadre

Salaire : 53 395,00€ à 55 771,00€ par an

Avantages:

- Horaires flexibles

Programmation:

- Du lundi au vendredi
- Horaires flexibles
- Travail en journée

Types de primes et de gratifications:

- Prime semestrielle

Formation:

- Bac +5 (Master / MBA) (Exigé)

Lieu du poste : Hybrid remote (75002 Paris 2e)