Stage - Apprentissage Par Renforcement Pour La

**QUI SOMMES-NOUS ?**

**Construisons ensemble un avenir de confiance**

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

**Nos engagements, **vos** **avantages**
- Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
- Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise, )
- La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
- Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,)
- Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
- Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

Acteur spatial mondialement reconnu dans les domaines des télécommunications, de la navigation, de l’observation de la terre, de l’exploration et de la réalisation d’infrastructures orbitales, Thales Alenia Space est une Joint-Venture entre les groupes Thales (67%) et Leonardo (33%).

**QUI ÊTES-VOUS ?**

En formation de niveau **BAC+4**/**5** à dominante **Mathématiques appliquées**, vous recherchez un stage d’une durée de **6** **mois** ?

Vous avez des connaissances générales en **Mathématiques appliquées** ?

Idéalement, vous maîtrisez **Python** et vous avez un fort intérêt pour **l’apprentissage automatique **et **l’ingénierie spatiale** ?

Vous savez faire preuve de rigueur, d’une bonne capacité d’analyse et de synthèse ?

Vous êtes force de proposition, doté d’un bon relationnel et vous avez une bonne communication ?

Vous vous reconnaissez ? Alors vous avez de bonnes chances de vous épanouir dans nos équipes

**CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE**:
Sur le site de **Cannes**, au sein de la **Direction de la Recherche**, vous intégrerez l’équipe de recherche **Math4Space **composée de **7** ingénieurs de recherche en mathématiques et intelligence artificielles.

Le rendez-vous spatial désigne une rencontre planifiée dans l'espace entre des engins spatiaux ou entre un engin spatial et un objet céleste, à une vitesse relative nulle ou très faible.

Ce processus pose des défis techniques considérables. Avec l'essor de la propulsion électrique, ce stage se concentrera sur **la réalisation de rendez-vous spatiaux avec une poussée faible**. Contrairement aux systèmes de propulsion chimique, la propulsion électrique fournit une poussée beaucoup plus faible, mais permet un Delta-v supérieur. Par conséquent, la durée des missions peut être prolongée et il est nécessaire d’effectuer des manœuvres extrêmement précises et méticuleusement planifiées sur de longues périodes. En particulier, les méthodes traditionnelles d'approche en phase de proximité (lorsque la distance par rapport à la cible est inférieure à 1 km) ne sont plus adaptées à ce type de propulsion.

Par ailleurs, les systèmes de navigation spatiale actuels exigent une autonomie accrue. En effet, cette autonomie renforce la durabilité et la longévité des missions spatiales en permettant aux engins de fonctionner de manière indépendante, même en cas de perte temporaire ou prolongée de contact avec la Terre. Ainsi, les missions peuvent se poursuivre sans interruption, augmentant leurs chances de succès et leur portée. L'autonomie présente également un avantage économique et stratégique majeur en réduisant la nécessité d'une infrastructure de contrôle au sol étendue et coûteuse, rendant ainsi les missions plus abordables.

Les avancées récentes en apprentissage par renforcement, et plus largement dans le domaine de l'intelligence artificielle, ouvre la voie à la création de systèmes robotiques autonomes et performants. Ainsi, l’objectif de ce stage est de **revisiter le concept de rendez-vous spatial à la lumière des progrès en intelligence artificielle**.

En nous rejoignant, vos principales missions seront les suivantes:

- Comprendre le fonctionnement de l’avionique d’un satellite ;
- Implémenter des