Data Architect Senior

**Description de l'entreprise**

TeamWork est un acteur majeur du conseil, de l’intégration technologique et de l’innovation, implanté en Europe, en Asie et en Amérique du Nord.
Au travers de ses univers, SAP Business Solutions, Data Analytics, Technology Platform et Salesforce, nous sommes reconnus par nos clients pour accroître leur performance opérationnelle.

La transformation digitale est un enjeu majeur pour toute organisation.
La nécessité de digitaliser ses processus, d’imaginer de nouvelles façons d’interagir avec ses clients, d’en conquérir de nouveaux et de proposer de nouveaux outils pour anticiper les besoins de pilotage n’a jamais été aussi forte.

L’univers Data Analytics de TeamWork accompagne les organisations autour de:

- La réflexion et identification de cas d’usage pour les transformer en trajectoires moyen et long terme
- Le design et l’implémentation de plateforme de données et des outils périphériques (data ingestion/intégration)
- La mise en place des premières solutions d’Analytics (Business Intelligence, EPM, )
- Support, extension et optimisation des solutions

Dans le cadre du développement de ces activités, nous recrutons un **Data Architect Senior (H/F)** en CDI.

**Description du poste** En tant qu’Architecte Data, vous jouez un rôle clé dans la conception et la mise en œuvre de solutions répondant aux enjeux stratégiques de gestion et d’exploitation des données de nos clients.**

Vous interviendrez à différentes étapes des projets, de l’avant-vente à la réalisation, en passant par les études d’architecture. Vous serez également en charge de l’encadrement technique des projets, que ce soit dans le cadre de missions forfaitisées ou chez nos clients. Votre périmètre d’action sera varié, couvrant différents secteurs d’activité, avec des responsabilités riches et diversifiées.

**Vos principales missions s’articuleront autour des axes suivants**:

- ** Analyse des besoins et cadrage**:

- Analyser et qualifier les besoins métiers et techniques de nos clients.
- Identifier les problématiques spécifiques liées à la gestion et à l’exploitation des données.
- ** Conception d’architectures Data**:

- Définir et mettre en œuvre des architectures adaptées aux contextes des projets, telles que Modern Datawarehouse, LakeHouse ou DataMesh.
- Garantir l’alignement des solutions proposées avec les objectifs stratégiques des clients.
- ** Encadrement et accompagnement technique**:

- Accompagner les consultants et ingénieurs spécialisés dans la réalisation des projets.
- Assurer la qualité des livrables et la conformité des solutions avec les exigences définies.
- ** Collaboration interdisciplinaire**:

- Travailler en synergie avec les équipes sur des domaines variés : BI, Big Data, IoT, IA, et autres initiatives liées aux données.
- Apporter une expertise critique sur le choix des technologies et des outils Data.
- Contribuer à la définition et à la promotion des bonnes pratiques techniques (Zero Trust Security, DataOps, Infrastructure as Code, tests automatisés, etc.).

**Votre rôle dépasse le cadre technique**: vous serez un acteur de référence dans l’innovation et le conseil, tout en jouant un rôle stratégique dans la réussite des projets et la montée en compétences des équipes.
**Qualifications** Qualifications Techniques**:
Vous possédez:

- Une expertise dans la conception et l’implémentation de solutions analytiques à l’échelle de l’entreprise, avec une maîtrise des langages de base de données tels que **SQL**.
- Une connaissance pratique d’un ou plusieurs outils **ETL** (ex. Azure Data Factory) et d’outils de **Data Visualisation** (ex. Power BI).
- Une capacité avérée à mettre en œuvre des solutions **Data end-to-end**, en intégrant les typologies d’architectures modernes (**Modern Datawarehouse**, **LakeHouse**, **DataMesh**).
- Une familiarité avec des environnements tels qu’**Azure**, **MSBI**, **SQL Server**, ou des notions en **IA** (ex. Python, R, Machine Learning).
- Une expertise dans le traitement et l’analyse des données avec **Python**, avec une expérience dans la conception et le développement de processus **ETL/ELT**.
- Une maîtrise des outils de traitement et de stockage distribués, parmi **Hadoop**, **Spark**, **Databricks**, **Snowflake**, ou **Kafka**.
- Une connaissance approfondie des bonnes pratiques de conception d’architectures Data (sécurité, disponibilité, scalabilité, confidentialité) et des principes liés à une architecture **Data Mesh**.
- La capacité à concevoir des architectures basées sur les services d’une plateforme Cloud (**AWS**, **Azure**).

**Compétences Soft Skills**:

- Vous êtes **proactif**, aimez relever des défis et évoluer dans un environnement ambitieux et innovant.
- Vous êtes curieux et appréciez élargir vos connaissances grâce à des formations, une veille technologique régulière ou la participation à des événements communautaires.
- Vous êtes à l’aise pour travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement au sein d’une éq