Thèse Reconfiguration Du Réseau Basée Sur L'ia

il y a 1 semaine

Paris, France Orange Temps plein

**votre rôle**:
La thèse s'appuiera sur les techniques d'apprentissage, optimisation et évaluation des performances pour développer des algorithmes permettant d'obtenir des configurations de réseau optimales:

- État de l'art des techniques qui utilisent la connaissance préalable des modèles du système pour accélérer la convergence d’apprentissage ;
- Développent des algorithmes d’apprentissage pour attendre la QoS cible qui exploitent les modèles de réseau et de trafic dans l'évaluation de la récompense qui résulte de l'action, signifiant accélérer la convergence d'apprentissage ;
- Fournir des politiques optimales pour le trafic URLLC qui minimisent les délais en garantissant les contraintes de QoS et d’énergie;
- Évaluation de performance des politiques proposées.

**votre profil**:
Master en télécommunications ou mathématiques appliquées

Compétences en apprentissage (apprentissage par renforcement, processus de décision markovien,)

Connaissances approfondies dans le domaine des réseaux fixes et mobiles (architectures et protocoles, virtualisation, SDN, 5G, gestion de la qualité de service, allocation de ressources)

Compétences en modélisation des réseaux et systèmes (probabilités, processus aléatoires, files d’attentes,)

Compétences programmation et en développement informatique (Python, Matlab, C/C++,...)

Maitrise de l’Anglais écrit et orale

Bonnes qualités relationnelles d'évoluer dans une équipe multiculturelle

**le plus de l'offre**:
Il / elle travaillera dans un contexte international et aura l'opportunité de contribuer à des projets de recherche avec des partenaires externes de l'environnement académique et industriel.

**entité**:
L’ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l’innovation d’Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l’humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l’écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d’aujourd’hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l’innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d’une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité ), les femmes et les hommes de Innovation sont à l’écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d’Orange un opérateur multiservices de confiance.

Au sein de Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe de recherche à la pointe de l’innovation et de l’expertise sur les réseaux du futur. L’équipe MORE (Modèles mathématiques pour l’optimisation et l’évaluation des performances) est responsable de la recherche en mathématiques appliquées et en IA, pour développer des modèles et des techniques d’optimisation des ressources et d’évaluation des performances des infrastructures du réseau.

**contrat**:
Thèse

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