Biostatisticien / Data Analyst Rwe (F/H)

Nous recherchons **un(e) Biostatisticien(ne) / Data Analyst RWE**pour soutenir le développement de médicaments avec des études en RWE, en participant spécifiquement à tous les projets RWE, de la rédaction du protocole à la diffusion des résultats.

Dans le cadre de vos missions vous serez responsable des différentes étapes liées aux statistiques et aux analyses des études RWE au sein du département de biométrie. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le pharmaco-épidémiologiste et d'autres
statisticiens du département de biométrie.

Vos missions:

- Contribuer à la variété des études d'analyse RWE : évaluation de la faisabilité, études RWE, analyse exploratoire
- Définir la stratégie d'analyse statistique pour les études RWE en utilisant des données du monde réel disponibles en interne ou via une collaboration externe
- Rédaction du SAP, programmation de l'analyse statistique sur le Cloud à l'aide de R, SQL, diffusion des résultats et des outputs avec des rapports statistiques, des présentations et des publications
- Identification et contribution aux projets d'analyse RWE, afin d'améliorer l'exécution des études RWE : automatisation du code R, bibliothèques de dérivation de variables, listes de codes
- Approfondissement des connaissances statistiques méthodologiques RWE par le biais d'une revue de la littérature, de présentations
- Contribution et adhésion à l'OPM, aux lignes directrices et à la norme d'analyse RWE
- Se tenir au courant du paysage réglementaire RWE
- Amélioration de la visualisation des données pour les parties prenantes non techniques

Vous êtes diplômé(e) d'un D**octorat ou d'un Master en Biostatistiques et/ou en Data Analyse**.

Vous disposez d'**au moins 3 ans d’expérience sur des études en RWE**dans l'industrie pharmaceutique en tant que statisticien.

Une compréhension approfondie des **directives RWE internationales et scientifiques est essentielle**.

Vous disposez de solides compétences en communication écrite et verbale en anglais, ainsi que la capacité de gérer efficacement plusieurs études et de maintenir l'efficacité organisationnelle.

Compétences nécessaires:

- Maîtrise des simulations et de la programmation avec R
- Connaissance des méthodes statistiques dans le cadre d'études RWE, c'est-à-dire la gestion des biais.
- Un fort intérêt pour les sujets méthodologiques et leur mise en œuvre dans l'industrie pharmaceutique
- Expérience avec les données et** analyses de survie**:

- Connaissance de bases de données du monde réel largement utilisées comme **CPRD, Optum, Marketscan,**
**ConcertAI**,

Qui sommes nous ?

Ividata Life Sciences accompagne les industriels de la santé depuis 2013 sur l’ensemble du territoire français autour de problématiques scientifiques, techniques et opérationnelle. Nos collaborateurs et nos experts interviennent sur les métiers des opérations cliniques, la biométrie & data science, la pharmacovigilance, les affaires réglementaires, l’assurance qualité.

Notre ambition ? Challenger l’existant, anticiper demain, et accélérer notre développement tout en étant soucieux de maintenir notre niveau de relation de confiance avec nos consultants et nos clients

Nos consultants sont le cœur de notre réussite : nous sommes convaincus que le bien-être de nos équipes est la clé pour garantir le meilleur accompagnement possible auprès de nos clients.

Fort de ses 150 experts, Ividata LS propose une approche complète intégrant stratégie, conseil, services et technologie. Ses 3 piliers : excellence, innovation & bien-être.