Stagiaire Biostatisticien

**Date de parution**:17 oct. 2024**Ville**:GIF-SUR-YVETTE**Pays/Région**:FR**Type de contrat**:Stage**N° offre**:7094Stagiaire Biostatisticien (H/F)
- Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ». Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût.

Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou**Titre : Impact des méthodes d’imputation sur le sample size d’un essai clinique**

**Project overview**
- Lors de la conception d’un essai clinique, le statisticien détermine le nombre de participants nécessaire (taille d’échantillon ou _sample size_) pour répondre à l’objectif principal de l’essai (e.g. démontrer l’efficacité du traitement expérimental). Ce calcul repose généralement sur l’hypothèse qu’il n’y aura aucune donnée manquante. Cependant, en pratique, le statisticien peut être confronté à des données manquantes dans les essais cliniques, soit parce qu’elles n’ont pas été collectées, soit mises à manquant parce qu’elles ont été volontairement ignorées en raison d’événements imprévus (_intercurrent events_), tels que la prise d’un traitement extérieur, impactant l’évaluation de l’effet du traitement expérimental. Lors de l’analyse statistique, il est donc essentiel de prendre en compte ces données manquantes et d’évaluer leur impact sur la taille d’échantillon.-
**Missions**
- Revue bibliographique
- Implémentation des méthodes d’imputation
- Construction de simulations pour extraire les caractéristiques opérationnelles des différentes méthodes

**Vos points forts**
- Compétences avancées en statistiques et langage R.
- Intérêt pour les sciences de la vie et les essais cliniques.
- Bonne maitrise des méthodes d’imputation (MI, J2R, CIR, tipping point )
- Des connaissances en Shiny sont un plus
- Force de proposition, vous disposez de facilités de communication écrite et orale en français/anglais, êtes organisé(e) et savez gérer les priorités.

**Profil recherché**
- Vous êtes à la recherche d’un stage de fin d’études d’école de statistique (ENSAI, ISUP, etc.) ou d’université (master 2 Biostatistiques ou similaire)

**Notre proposition**
- Durée du stage : 6 mois
- Période du début de stage : Janvier/avril 2025
- Lieu : Gif-sur-Yvette et télétravail