Emplois actuels liés à Vo2 Finance] - Nantes - VO2 Group

**Descriptif du poste** **VO2 GROUP : Leader français indépendant en conseil Tech et Digital** Nous sommes présents à Paris, Montréal, Luxembourg, Shanghai, New York et Genève, avec plus de 800 consultants. Leader mondial de l'expérience client et corporate Nous collaborons avec les marques les plus emblématiques pour assurer leur succès: De la stratégie et l'innovation À l'exécution à grande échelle, grâce à notre expertise en business, tech, data et IA Reconnaissances & Leadership Leader en innovation et croissance 2025 (Les Echos Business Magazine) Acteur multi-tech et partenaire Premium Salesforce Champion d'une "Tech Responsable et Durable" Créé avec la parité hommes-femmes, défendant l'égalité grâce à une équipe de direction engagée 45 % de femmes au sein de nos équipes Campagne primée TopCom en 2024 Certifications et Prix Salesforce Impact Partner 2024 Cybervadis 2024 Entreprise à impact de l'année 2023 par Choose My Company VO2 GROUP: The Bright Side of Tech - _________________________________ Nos clients dans les secteurs de la banque et de la finance choisissent désormais l'innovation et la technologie pour se transformer. En tant que spécialistes du conseil organisationnel, de l'accompagnement de la performance opérationnelle et de l'optimisation de l'expérience client grâce aux technologies de l'information et à l'intelligence artificielle, VO2 Finance propose une expertise numérique native, combinant une approche technologique, méthodologique et sectorielle. Cela inclut des domaines tels que le financement, les marchés de capitaux, les opérations front, middle et back office, les systèmes d'information bancaires, ainsi que la réglementation. Afin d'intervenir en renfort dans les équipes de nos clients, nous recherchons pour l'un de nos clients grands comptes un ou une **Data Scientist IA.** Dans le cadre d'un projet Knowledge Management (KM), une base de connaissance doit être constituée à partir de documents non structurés (PDF, Word, HTML). Cette base servira à formaliser et structurer la connaissance sous une forme agnostique des usages, en vue d'une réutilisation large et durable. Un pipeline initial de structuration des connaissances a été établi, mais il doit maintenant être industrialisé pour garantir une exécution fiable, scalable et maintenable. La mission consiste à: - Modéliser de l' **architecture technique** des pipelines (de l'ingestion au stockage). - Développer des **flux ETL modulaires** : OCR, transformation, enrichissement des données. - Définir et standardisation du **format pivot** et des conventions de métadonnées. - Suivre de l' **historisation, du versioning et de la traçabilité** des documents traités. - Mettre en place d'un **orchestrateur** (Airflow, Dagster, Prefect) si nécessaire. - Suivre de la **robustesse et scalabilité** du traitement sur des volumes variés. - Collaborer étroite avec les équipes Knowledge Management et Data Science. - Rédiger de la **documentation complète** des flux de traitement. **Profil recherché** - Minimum **3 ans d'expérience** en tant que Data Engineer. - Maîtrise du développement et de l'industrialisation de **pipelines ETL** complexes. - Expérience avec un orchestrateur type **Airflow**, **Dagster** ou **Prefect**. - Connaissance des problématiques de **versioning, traçabilité et historisation** des données. - Expérience préalable (idéalement) dans le **secteur bancaire ou financier**. - **Anglais professionnel** obligatoire (oral et écrit). **Pourquoi nous rejoindre ?** - Environnement dynamique et axé sur l'innovation - Formations, certifications et accès à des solutions de formation e-learning - Politique de télétravail (2 jours/semaine) - Bonus de cooptation de 2 000 à 3 000 - Tickets restaurant - Accès à des crèches en partenariat avec Babilou - Salle de sport dans les locaux, prise en charge par l'entreprise Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances, et notre programme de diversité et d'inclusion vise à faire de VO2 Group un lieu de travail idéal pour des talents variés.