Data Engineer

Nous sommes Synapse Medicine, une scale-up HealthTech qui révolutionne l’accès à l’information médicale grâce à l’intelligence artificielle et au Big Data.

Fondée en 2017 par Dr Clément Goehrs, Dr Louis Letinier et Alicia Bel-Letoile, nous sommes aujourd’hui une équipe de plus de 90 passionnés, façonnant le futur de la Medication Intelligence.

En rejoignant Synapse Medicine, vous intégrerez une équipe soudée, motivée par une mission claire **:faire de chaque prise en charge médicamenteuse un succès.**
Pour y parvenir nous rendons l’information médicale lisible, fiable et utilisable.
Les technologies IA que nous développons **améliorent le quotidien des professionnels de santé et des patients.**

Ensemble, nous avons fait de Synapse Medicine un leader français incontestable et nous visons maintenant le marché européen et américain.
C'est dans ce cadre de croissance rapide (25M$ levés en série B en mars 2022) que nous recherchons notre futur Lead Data Engineer Expérimenté pour renforcer notre équipe Data Engineering et participer à la construction de notre plateforme d’intelligence artificielle au service du bon usage du médicament.

**️ Nous avons besoin de vous ️**

**Conception et développement de pipelines de données**:

- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants afin d’alimenter notre base de données graphes ainsi que notre Datalake
- Assurer l'extraction, la transformation et le chargement (ELT) des données depuis différentes sources
- Implémenter des solutions de data ingestion pour collecter et traiter des données en temps réel ou en batch
- Optimiser les pipelines pour assurer leur scalabilité, robustesse et performance
- Collaborer avec les équipes Data Science pour industrialiser les modèles de machine learning
- Automatiser la gestion des flux de données via des solutions d'orchestration (Prefect)

**Gestion et optimisation des bases de données**:

- Assurer l'optimisation des bases de données (SQL, NoSQL) pour des performances maximales
- Gérer les architectures de données distribuées et massives (Data Lakes, Data Warehouses, etc.)
- Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données à travers des processus de nettoyage et de validation

**Sécurité et conformité des données**:

- Garantir la conformité avec les réglementations en vigueur (ISO, RGPD, HIPAA, etc.)
- Mettre en place des mécanismes de monitoring et d'alerting pour assurer la fiabilité des pipelines et la protection des données

**Collaboration et intégration des équipes**:

- Valorisation de la data auprès de l’ensemble des pôles de l’entreprise (Datalake Lakehouse)
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Science, Produit et les développeurs pour comprendre et répondre aux besoins de données
- Assurer l'intégration des systèmes de données avec les autres services de l'entreprise
- Documenter les processus, les pipelines et les architectures de données afin de faciliter la maintenance et l'évolution des systèmes

**A propos de vous**

**Votre Background**
- Vous êtes diplômé(e) en informatique, en ingénierie des données ou dans un domaine technique similaire
- Vous justifiez d'une expérience confirmée de plus de 3 ans en tant que Data Engineer ou dans un poste similaire
- Vous avez travaillé avec des architectures de données complexes et de grandes quantités de données

**Vos Hard Skills**
- Vous avez une solide maîtrise de la programmation, qu'elle soit impérative ou fonctionnelle. Peu importe le langage (Python, Java, Go ), ce sont vos **fondamentaux en génie logiciel** (structuration du code, tests, bonnes pratiques) qui comptent avant tout.
- Vous êtes à l’aise avec les outils de traitement de données (ETL/ELT) comme Prefect, Airflow ou Dagster.
- Vous maîtrisez les bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, CouchDB, MongoDB, Neo4j).
- Vous avez une bonne connaissance des architectures cloud (Azure, AWS) et des plateformes Lakehouse comme Databricks.
- Vous êtes capable de mettre en place et d’optimiser des Data Lakes / Warehouses.
- Vous avez une sensibilité aux problématiques MLOps et aux outils de data visualisation (Superset, etc.).

**Vos Soft Skills**
- Capacité à résoudre des problèmes complexes de manière créative et efficace
- Excellentes compétences en communication pour travailler avec des équipes pluridisciplinaires
- Rigueur et organisation dans la gestion des flux de données et des bases de données
- Proactif(ve), vous aimez prendre des initiatives pour améliorer les systèmes et processus existants
- Capacité à travailler de manière autonome tout en étant force de proposition
- Intérêt pour l'innovation technologique et l'amélioration continue

**Rémunération**
- Rémunération fixe
- Variable sur objectifs personnels et performance globale de l’entreprise
- BSPCE

**Package**
- Couverture Santé prise en charge à 100%: Alan (56€/mois + 28€ par enfant)
- Carte Restaurant Edenred: 7,5€ (50% part employeur)
- Transport : 50% de vos frais