Développement D'outils Numérique Et

**Type de contrat **:CDD

**Niveau de diplôme exigé **:Bac + 5 ou équivalent

**Fonction **:Ingénieur scientifique contractuel

**Contexte et atouts du poste**:
L'équipe de recherche MACARON est une équipe de recherche commune entre Inria - Nancy Grand Est, le CNRS et Université de Strasbourg.

L’équipe MACARON se spécialise en apprentissage et méthodes numériques pour les EDP. Elle a vocation a developper des nouvelles méthodes d’apprentissage et des méthodes
hybridant approches classiques et approches apprentissage.

Dans ce cadre on développe une librairie Scimba (SCIentific Machine learning liBrAry)
avec deux axes:

- Méthodes numériques et de réduction basées sur l’apprentissage informés par la physique et les représentations neurales (PINNs, opérateurs neuraux etc)
- Méthodes numériques hybrides (Discontinuous Galerkin, méthodes particulaires).

**Mission confiée**:
L'ingénieur.e recruté.e s'intègre à l'équipe MACARON, en lien avec le Service d'éxpérimentation et de Développement (SED).

Il aura la charge du développement de la bibliothèque Scimba, actuellement développée dans l'équipe, en python.

Scimba est central dans les travaux de recherches de l’équipe. Trois permanents et leurs
étudiants l’utilisent et développent quotidiennement avec. Il devra factoriser les implémentations de modèles physiques existants (simples et plus complexes) et de penser l’architecture de solveurs généraux (basés sur les réseaux ou les approches classiques) pouvant être hybridés à tous les niveaux. Il aura la charge de structurer, robustifier et accélérer le code.
- Mission principale (environ 90% du temps)

L'ingénieur.e prendra en charge les développements de l'équipe sur la bibliothèque Scimba
Il travaillera en collaboration directe avec E. Franck et V. Michel-Dansac sur les développements du code et sera supervisé par M. Boileau. Il pourra superviser les développements de doctorants et stagiaires.
- Missions collectives (environ 10 % de son temps):
Dans le but de mutualiser son savoir-faire, la personne recrutée est amenée à réaliser des activités utiles au collectif de l'équipe, du SED et de l'institut, dans son domaine, mais aussi plus largement. Il sera amené à mettre en place toutes les bonnes pratiques de développement et d'intégration (CI/CD) pour Scimba.

**Principales activités**:

- Activités principales dans l'équipe

Développement Python de la bibliothèque Scimba. Expérimentation et intégration des méthodes de deep learning pour les EDP et intégration dans des codes de méthodes numériques différentiable.

Mais plus globalement:

- Rédaction et présentation de documentation technique
- Contribution aux expérimentations et publications scientifiques issues des projets de développement sur lesquels la personne est affectée
- Veille technologique, en particulier dans le domaine et le développement : état de l'art, développement et/ou déploiement de preuves de concept (PoC),...
- Mise en place de support de formation à destination des développeurs / utilisateurs au sein de l'équipe
- Activités collectives, par exemple:

- Formation ponctuelle, séminaires sur le sujet,
- Vecteur des bonnes pratiques en génie logiciel et en expérimentation

**Compétences**:

- Expertise dans les langages de programmation Python
- Connaissances en deep learning
- maitrise d'au moins un framework de deep learning tel que pytorch, tensorflow ou Jax
- capacité à architecturer un réseau de neurone
- Mlops
- Connaissances en méthodes numériques de résolution d'EDP
- Architecture logicielle et paradigmes de programmation, génie logiciel, bonnes pratiques et outils de développement logiciel (versioning, documentation, compilation, packaging, CI, CD )
- Savoir développer une communauté de développeur et la faire vivre
- Connaissances et expérience en maquettage, prototypage matériels et/ou logiciels
- Capacité à conduire la veille technologique au sein de l’institut
- Capacité à rédiger, à publier et à présenter en français et en anglais
- Capacité à proposer et réaliser des mises en œuvre de référence, des prototypes et démonstrateurs : autonomie, créativité, veille proactive, écoute des besoins.
- Capacité à comprendre les contextes et besoins scientifiques, et à les traduire dans des implémentations technologiques.
- Maîtrise de la démarche scientifique associée à l'expérimentation (science reproductible, état de l'art scientifique, état de l'art technologique d'un domaine, publication logicielle, contribution à la publication scientifique sur l'aspect méthodologique et la mesure de performance).
- Savoir être : ténacité, aimant l'effort au long terme, ouverture d'esprit.

**Avantages**:

- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'abs