[stage] - M1/m2- Calibration Du Champ Lumineux Avec

il y a 2 semaines


MontbonnotSaintMartin, France Inria Temps plein

**Type de contrat **:Convention de stage

**Niveau de diplôme exigé **:Bac + 3 ou équivalent

**Fonction **:Stagiaire de la recherche

**A propos du centre ou de la direction fonctionnelle**:
Le centre de recherche Inria de l’Université Grenoble Alpes regroupe un peu moins de 600 personnes réparties au sein de 23 équipes de recherche et 7 services support à la recherche.

Son effectif est distribué sur 3 campus à Grenoble, en lien étroit avec les laboratoires et les établissements de recherche et d'enseignement supérieur (Université Grenoble Alpes, CNRS, CEA, INRAE,), mais aussi avec les acteurs économiques du territoire.

Présent dans les domaines du calcul et grands systèmes distribués, logiciels sûrs et systèmes embarqués, la modélisation de l’environnement à différentes échelles et la science des données et intelligence artificielle, Inria Grenoble - Rhône-Alpes participe au meilleur niveau à la vie scientifique internationale par les résultats obtenus et les collaborations tant en Europe que dans le reste du monde.

**Contexte et atouts du poste**:
**Contexte**:
L'équipe Morpheo possède une grande expérience dans les systèmes d'acquisition multi-caméras. À partir de plusieurs vues d'une scène, la géométrie 3D et l'apparence peuvent être calculées [1,2]. Ces méthodes ont été appliquées à des ensembles de données acquises dans un studio intérieur, dans lesquels un réglage d'éclairage contrôlé est utilisé. Ainsi, lorsqu'ils sont utilisés dans des environnements d'éclairage complexes, tels que des environnements intérieurs non contrôlés ou des images multi-vues en extérieur, ou dans des environnements « in the wild », leurs performances sont diminuées. Dans l'industrie cinématographique, l'acquisition en extérieur est courante, et la référence pour calibrer la lumière de la scène (ou le champ lumineux) est d'utiliser une sphère miroir.

**Mission confiée**:
**Objectifs**

L'objectif du stage est de travailler sur le traitement d'images multi-vues capturant des sphères miroirs. Ces images permettront d'obtenir les champs lumineux les plus précis possibles de la scène. Plusieurs objectifs seront étudiés dans ce sens:

- Modélisation de la sphéricité de la sphère - créer de véritables sphères est très difficile.
- Intégration de la géométrie réelle de la sphère au calcul du champ lumineux.
- Analyse de la variation lumineuse en différents points de la scène acquise avec une sphère.
- Étudier comment ces mesures peuvent être intégrées dans les logiciels actuels afin d'améliorer la qualité des reconstructions 3D.
- Sphère miroir dans un environnement non contrôlé pour l'estimation de la source lumineuse. Source: courses.grainger.illinois.edu_

**Jeux de données**:
Un ensemble de données d'images capturées sera prêt pour que l'étudiant puisse commencer le stage. L'acquisition d'autres images dans différentes configurations sera possible. L'étude sur si le protocole d'acquisition peut être amélioré pour faciliter l'extraction d'informations significatives sera également une piste d'amélioration au cours du stage.

**References**:
[1] Fast Gradient Descent for Surface Capture Via Differentiable Rendering, Briac Toussaint, Maxime Genisson, Jean-Sébastien Franco - 3DV 2022 - International Conference on 3D Vision, Sep 2022, Prague, Czech Republic. pp.1-10

[2] Volume Sweeping: Learning Photoconsistency for Multi-View Shape Reconstruction, Vincent Leroy, Jean-Sébastien Franco, Edmond Boyer - International Journal of Computer Vision, 2021, 129, pp.284-299. 10.1007/s11263-020-01377-0

**Principales activités**:
Observer, penser, agir

**Compétences**:

- Étudiant en master - de préférence en informatique ou en mathématiques appliquées.
- Créatif et très motivé
- Solides compétences en programmation en python ou C++
- Anglais ou français parlé couramment ;
- Cours ou connaissances de base dans les domaines du traitement d'images, de la reconstruction 3D et, si possible, des champs lumineux.

**Avantages**:

- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria

**Rémunération**:
Gratification minimum légale

**Informations générales**:

- **Thème/Domaine**: Vision, perception et interprétation multimedia
Statistiques (Big data) (BAP E)
- **Ville**: Montbonnot
- **Centre Inria**: Centre Inria de l'Université Grenoble Alpes
- **Date de prise de fonction souhaitée**: 2024-02-15
- **Durée de contrat**: 5 mois
- **Date limite pour postuler**: 2024-10-31

**Consignes pour postuler**:
**Sécurité défense**:
Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n°2011-1425 relatif à la protectio


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