Charge.e D'etudes Modelisation Et Processus Risques

Au sein de la Direction Exécutive des Risques, vous rejoindrez une équipe conviviale et solidaire de 4 personnes au sein du pôle Etudes, Modèles et Prospective (EMP) de la Division Surveillance des Risques (DSR). Cette équipe réalise des études statistiques afférentes à l'utilisation des modèles et paramètres de risques entrant dans la détermination de la tarification des opérations et du provisionnement collectif et réalise plusieurs études prospectives dont les projections du coût du risque. Une opportunité intéressante de rejoindre l'équipe de la Direction des Risques de l'AFD au sein d'une division très en lien avec le pilotage des opérations du Groupe Notre mission : effectuer la consolidation des risques financiers (crédit, marché, portefeuille, ALM) sur le périmètre consolidé (AFD et filiales) et en assurer la maîtrise et la surveillance. Venez rejoindre une équipe chaleureuse et solidaire qui vous permettra de bien connaître le cadre d'intervention de l'AFD
**Le.la titulaire aura pour mission**:

- La production des modèles mathématiques sur des thématiques risques (tarification, provisionnement, coût du risque) et d'asurer la maintenance des modèles existants.
- La production des analyses permettant d'objectiver des évolutions de paramétrage des modèles utilisés (tarification, provisionnement collectif, grands risques,), de mesurer les impacts et présenter ces travaux aux instances de gouvernance du Groupe.
- La rédaction ou mise à jour de la documentation procédurale sur les thématiques de modélisation du risque de crédit.
- L'évolution et la rationalisation du système d'information des risques : recherche de solutions SI et mise en place au sein du système d'information risques, rédaction d'expressions de besoins à destination de l'assistance à maitrise d'ouvrage.
- La continuité d'activité sur les activités critiques du pôle (provisions collectives, grands risques, tarification).
- L'animation d'ateliers techniques sur les thématiques de modélisation auprès des parties prenantes internes et externes du pôle.

Vous disposez des caractéristiques suivantes:
Vous avez un bon recul sur votre domaine d'expertise, en particulier sur le cadre d'utilisation des méthodologies, leurs forces et leurs limites. Vous faites preuve d'initiative pour analyser une situation sous différents angles, peser les choix réalisés à chaque étape selon leur pertinence par rapport aux enjeux et impacts. Vous êtes à l'aise dans le rôle de challenger des modèles ou des indicateurs.
**Formation**:
Grande école ou Master avec une spécialisation en modèles statistiques / économétrie / data science,
Connaissances avancées en modélisation des risques,
Solides connaissances sur la gestion du risque de crédit,
La connaissance des approches de stress testing et des principes IFRS9 est un plus.
Vous disposez d'une maîtrise avérée des outils d'automatisation des traitements de données et de publications des reporting (Access, VBA), d'Excel (fonction Excel complexes) et de logiciels de statistiques (SAS, R).
Vous avez une première expérience de 3 à 5 ans dans le milieu banque/finance, idéalement en gestion des risques qui vous permet de justifier d'une bonne connaissance de la réglementation bancaire, des IFRS9 et de la modélisation.
Aptitudes et comportements professionnels
Démontrer de qualités relationnelles et d'une bonne aptitude à travailler en équipe (volonté de partager ses connaissances) permettant de relever avec succès des challenges de natures variées,
Autonomie et rigueur (sens poussé de l'analyse et de la synthèse),
Très bonnes qualités rédactionnelles,
Vous êtes capable de vous familiariser rapidement avec des problématiques quantitatives, méthodologiques et réglementaires.
Pourquoi rejoindre l'Agence Française de Développement ?
Rejoindre l'AFD, c'est contribuer à la construction d'un monde en commun, c'est la mission de notre Groupe. Un monde en commun, c'est un monde qui préserve et défend ces cinq grands biens communs que sont la planète, le lien social, la paix, les partenariats et la prospérité économique.