Leadtech DevOps Ia

**Bienvenue au sein du Groupe Roederer, 1er courtier d’assurances indépendant du Grand Est **

Notre vocation, portée par nos **360 collaborateurs** à travers la France:
**Protéger**les **personnes**et les **biens**en conseillant à nos clients des solutions sur-mesure complètes et adaptées à leurs problématiques du quotidien et en intervenant dans la gestion de leurs contrats et de leurs sinistres.
- Vous avez à cœur la _**_satisfaction_**_ des personnes qui vous font _**_confiance_**_ au quotidien ? _
- Rejoignez l’aventure Roederer pour _**_partager_**_ ensemble de nouveaux projets, portés par le _**_développement des compétences_**_ de nos _**_Richesses Humaines_**_ _

Nous vous offrons un environnement de travail sain, respectueux et harmonieux, tout en favorisant la croissance durable de l’entreprise et le Bien Vivre Ensemble.
- Nos valeurs, _**_Humanisme - Agilité - Expertise_**_, nous rassemblent, constituent l’ADN de notre Groupe et nous accompagnent dans nos succès collectifs._

**1.**Conception et déploiement de l’infrastructure IA**:

- Concevoir, automatiser et maintenir les environnements nécessaires à l'exécution des modèles IA (infrastructure, conteneurisation, GPU/cloud ).
- Déployer les modèles en production (LLM, embeddings, modèles internes ou open-source) via des API robustes et sécurisées.
- Gérer les pipelines d’orchestration IA (RAG, LangChain, LangGraph, agents ).

**2.**Industrialisation et MLOps**:

- Mettre en place des pipelines CI/CD spécifiques IA : entraînement, test, validation, mise en production.
- Gérer le versioning des modèles, des datasets et des prompts.
- Implémenter des outils de monitoring (latence, dérive, sécurité, consommation GPU ) et de retraining automatisé.

**3.**Sécurité, supervision et résilience**:

- Assurer la traçabilité des appels aux modèles (logs, auditabilité).
- Renforcer la sécurité des API IA : authentification, chiffrement, filtrage des prompts/toxicity, sandboxing.
- Garantir la disponibilité et la montée en charge des services IA.

**4.**Encadrement technique et collaboration**:

- Coanimer la cellule IA avec le Product Owner IA, les Data Engineers et les architectes.
- Accompagner les développeurs et intégrateurs dans l’usage des briques IA (DevSecOps, bonnes pratiques, sécurisation).
- Participer à la veille technologique et à la sélection des frameworks/outils.

**Compétences techniques clés**:

- Maîtrise des pratiques DevOps **:Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Terraform ou Ansible.**
- Expérience en MLOps **:MLflow, DVC, LangChain, LangSmith, Weights & Biases**
- Solide connaissance des architectures d’IA générative (LLM, RAG, vector DB, OpenAI-like APIs).
- Scripting Python (indispensable), FastAPI, gestion d’API REST/GraphQL.

**Expérience & formation**:

- Formation supérieure (Bac+5) en informatique, data ou IA.
- 5 ans minimum d’expérience en DevOps, dont 2 ans en environnement IA/ML.
- Expérience en déploiement de modèles open source (Mistral, LLaMA, Ollama ) et intégration cloud (Azure, AWS, OVH ).

**Soft skills attendus**:

- Esprit d’ingénierie et culture de l’automatisation.
- Rigueur, fiabilité, sens du service.
- Capacité à vulgariser et à encadrer techniquement une équipe projet.
- Curiosité pour les technologies émergentes et leurs usages métiers.