cdi - data engineer - h/f

il y a 3 jours

Paris, Île-de-France Havas Data Business Intelligence Temps plein

L'entreprise
Présente au sein du village Havas Group et dans 15 pays, Havas DBi accompagne ses clients sur un éventail large de projets basés sur l'utilisation de leurs données.

En tant qu'agence conseil spécialisée en intelligence data au service du business de ses clients, l'équipe regroupe les meilleurs talents du marché : consultants stratégiques, techniques et opérationnels, intégrateurs de systèmes, data ingénieurs, data scientists et experts de la data visualisation

Mission principale
Le Data Ingénieur est responsable de la conception, du développement et de la maintenance des infrastructures de données permettant la collecte, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données pour les équipes analytiques et métiers. Il garantit la qualité, la performance et la scalabilité des solutions déployées.

Responsabilités clés
1/Architecture & Développement :

  • Concevoir et mettre en place des pipelines de données robustes et évolutifs (ETL/ELT).
  • Développer des solutions de stockage adaptées (Data Lake, Data Warehouse).
  • Assurer l'intégration des données provenant de sources variées (API, bases relationnelles, fichiers, streaming).

2/Qualité & Performance :

  • Garantir la fiabilité, la sécurité et la conformité des données.
  • Optimiser les performances des traitements et des requêtes.
  • Mettre en place des mécanismes de monitoring et d'alerting.

3/Collaboration :

  • Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers.
  • Participer à la définition des standards et bonnes pratiques en matière de gestion des données.

4/Innovation & Scalabilité :

  • Évaluer et intégrer des technologies émergentes pour améliorer la scalabilité.
  • Contribuer à la migration vers des architectures cloud ou hybrides.

Compétences techniques requises

  • Langages : Python, SQL (obligatoire), Scala ou Java (souhaité).
  • Bases de données : PostgreSQL, MySQL, NoSQL (MongoDB, Cassandra).
  • ETL / Orchestration : Airflow, dbt, Talend.
  • Cloud : AWS, Azure ou GCP (souhaité).
  • Big Data : Spark.
  • Conteneurisation & CI/CD : Docker, Kubernetes, GitLab CI.
  • Outils de monitoring : Prometheus, Grafana.

Compétences comportementales

  • Rigueur et sens du détail.
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
  • Esprit analytique et orienté solution.
  • Autonomie et proactivité.

Formation

  • Bac+5 en Informatique, Data Engineering ou équivalent.
  • Certifications cloud ou Big Data appréciées.

Expérience

  • Minimum 3 ans dans un rôle similaire (Data Ingénieur ou Développeur orienté données).
  • Expérience dans des environnements à forte volumétrie et scalabilité.

Avantages

  • Environnement technologique innovant.
  • Opportunités de formation continue.
  • Participation à des projets stratégiques à fort impact.

Prêt à relever ce nouveau challenge ?
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Ensemble, nous pouvons faire la différence.
Vous ferez partie d'une entreprise qui garantit l'égalité des chances et valorise la diversité.

  • senior data engineer

    il y a 2 semaines

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  • Data Engineer Expérimenté

    il y a 3 jours

    Paris, Île-de-France MP DATA Temps plein

    Nous recherchons un(e)Data Engineer expérimenté(e)pour intervenir sur lamise en production, la fiabilisation et l'évolutiond'une plateforme data moderne basée surAWS, Spark et Dataiku.Vous participerez activement à laconstruction et l'optimisationdes environnements de traitement de données à grande échelle, en lien étroit avec les équipes Data...

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    il y a 3 jours

    Paris, Île-de-France Mp Data Temps plein

    ESN spécialisée Data & IA pour les environnements industriels. Pour l'un de nos clients, nous recherchons un LLM Engineer chargé d'industrialiser les POC GenAI développés par les équipes Data Science et de déployer des solutions robustes et scalables en production.Développement et Industrialisation des POC LLM / GenAI.Conception et optimisation de...

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