Cloud Engineer GCP
il y a 4 jours
Budget: 550
Contexte De La Mission
Pour le compte d'un
grand groupe international
, nous recherchons un
Cloud Engineer spécialisé GCP
pour rejoindre une
équipe Data & AI
en charge de concevoir, déployer et opérer des solutions digitales à forte valeur ajoutée autour de la
data
, de l'
IA prédictive
et de l'
IA générative
.
Vous interviendrez au sein d'une organisation agile, en collaboration étroite avec des
Solution Architects
et
AI Engineers
, sur des produits allant du
POC au passage à l'échelle
.
Vos Missions
En tant que Cloud Engineer GCP, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions :
Cloud Architecture & Development
- Conception et déploiement d'architectures cloud robustes et scalables sur GCP
- Mise en œuvre de services serverless (Cloud Run, Cloud Functions, Workflows, Scheduler)
Data & IA
- Gestion et optimisation des flux de données et du stockage (BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage, AlloyDB)
- Intégration et optimisation de services d'IA générative GCP (Vertex AI, modèles Gemini)
- Gestion des quotas, traitements batch et streaming (Pub/Sub)
Infrastructure as Code
- Développement et exploitation de l'infrastructure via Terraform (OpenTofu) et Terragrunt
CI/CD & Automatisation
- Conception et maintenance de pipelines CI/CD complexes avec GitLab CI
- Conteneurisation (build & déploiement d'images)
- Automatisation sécurisée des déploiements GCP et gestion des releases
Sécurité & Gouvernance
- Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité (IAM, Secret Manager)
- Respect des standards de conformité et de sécurité cloud
Optimisation des coûts
- Suivi et optimisation des coûts d'infrastructure GCP
Profil recherché
- 3 à 5 ans d'expérience en tant que Cloud Engineer sur Google Cloud Platform
- Solide maîtrise des environnements serverless et conteneurisés
- Très bonne expérience en Terraform / IaC et GitLab CI/CD
- Une première exposition aux services d'IA générative GCP (Vertex AI) est un vrai plus
- Certification GCP (Cloud Engineer, Cloud DevOps Engineer…) appréciée
- Autonomie, rigueur et capacité à évoluer dans des environnements Data & AI complexes
Environnement technique
- Cloud : GCP (Cloud Run, Workflows, IAM, Pub/Sub, Scheduler)
- Data : BigQuery, Cloud SQL, AlloyDB, Cloud Storage
- IaC : Terraform (OpenTofu), Terragrunt
- CI/CD : GitLab CI, GitLab Runners
- Langage : Python
Localisation & modalités
- Lieu : Paris
- Présence : Hybride – 3 jours par semaine sur site
- Démarrage : Janvier 2026
- Durée : 6 mois renouvelables
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