Emplois actuels liés à data engineer msbi - Paris, Île-de-France - Free-Work

  • Data Engineer

    il y a 3 jours

    Paris, Île-de-France MP DATA Temps plein

    En tant que Data Engineer Senior, vous jouerez un rôle clé dans la construction, l'optimisation et la fiabilisation de nos pipelines de données à grande échelle, au cœur de notre plateforme analytique. Votre expertise sur Databricks et l'environnement Spark sera essentielle pour garantir des traitements performants, sécurisés et scalables.Vos...

  • Data engineer MSBI Python Azure

    il y a 5 jours

    Paris, Île-de-France Digistrat consulting Temps plein

    ? Secteurs stratégiques : Asset management? Démarrage : ASAPPAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI? Contexte /Objectifs :Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI.Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d?une école d?ingénieur, aura une...

  • Data Engineer Expérimenté

    il y a 3 jours

    Paris, Île-de-France MP DATA Temps plein

    Nous recherchons un(e)Data Engineer expérimenté(e)pour intervenir sur lamise en production, la fiabilisation et l'évolutiond'une plateforme data moderne basée surAWS, Spark et Dataiku.Vous participerez activement à laconstruction et l'optimisationdes environnements de traitement de données à grande échelle, en lien étroit avec les équipes Data...

  • Data Engineer On Premise

    il y a 2 semaines

    Paris, Île-de-France Craftman data Temps plein

    Localisation : Région parisienne (2 à 3 jours par semaine sur site)Budget indicatif : Niveau seniorDémarrage : Début février 2026Durée : 6 moisProfil recherché : Data Engineer On-Premise expérimentéPrincipales missions :Conception et développement de services orientés dataIntégration de composants techniquesRéalisation de tests, benchmarks et...

  • Data Scientist NLP/LLM Engineer confirmé(e)

    il y a 3 jours

    Paris, Île-de-France Mp Data Temps plein

    ESN spécialisée Data & IA pour les environnements industriels. Pour l'un de nos clients, nous recherchons un LLM Engineer chargé d'industrialiser les POC GenAI développés par les équipes Data Science et de déployer des solutions robustes et scalables en production.Développement et Industrialisation des POC LLM / GenAI.Conception et optimisation de...

  • Data Engineer AWS

    il y a 5 jours

    Paris, Île-de-France Data Reply FR Temps plein

    Data Replyest une filiale du groupe Reply offrant une large gamme de services d'analyse avancée et de données alimentées par l'IA.Nous opérons dans différents secteurs et fonctions commerciales, en travaillant directement avec des professionnels de haut niveau et des directeurs généraux pour leur permettre d'obtenir des résultats significatifs grâce...

  • Data Engineer

    il y a 1 semaine

    Paris, Île-de-France ec-0b91-4fd1-a05e-dc94127b83a9 Temps plein

    En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer / Python / Azure pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'énergieDescription? Contexte de missionDans le cadre du renforcement de l?équipe Data, nous recherchons Data Engineer spécialisé en Python, PySpark et Microsoft Fabric, évoluant dans un environnement Azure...

  • data engineer

    il y a 2 semaines

    Paris, Île-de-France Collective Temps plein

    Mission :Data engineerLocalisation : Paris 17Démarrage : ASAPJours obligatoires sur site : 5 jours/semaineExpérience : 5-8 ans minimumTJM: 500FICHE MISSION – DATA ENGINEER AZURE (KPI, DBT, MÉTIER)IntituléData Engineer Azure – KPI, dbt (Data Build Tool) & compréhension métierContexteDans le cadre du renforcement de son équipe data, le client...

  • data engineer

    il y a 2 semaines

    Paris, Île-de-France Collective Temps plein

    Mission : Data engineerLocalisation : Paris 17Démarrage : ASAPJours obligatoires sur site : 5 jours/semaineExpérience : 5-8 ans minimumTJM: 500FICHE MISSION – DATA ENGINEER AZURE (KPI, DBT, MÉTIER)IntituléData Engineer Azure – KPI, dbt (Data Build Tool) & compréhension métierContexteDans le cadre du renforcement de son équipe data, le client...

  • DATA ENGINEER

    il y a 5 jours

    Paris, Île-de-France Collective Temps plein

    Budget: 500 euros/jourMission :Data engineerLocalisation : Paris 17Démarrage : ASAPJours obligatoires sur site : 5 jours/semaineExpérience : 5-8 ans minimumTJM: 500FICHE MISSION – DATA ENGINEER AZURE (KPI, DBT, MÉTIER)IntituléData Engineer Azure – KPI, dbt (Data Build Tool) & compréhension métierContexteDans le cadre du renforcement de son équipe...

data engineer msbi

il y a 3 semaines

Paris, Île-de-France Free-Work Temps plein

Contexte du poste
Dans le cadre d'un
programme de migration des solutions décisionnelles Microsoft vers Google Cloud Platform (GCP)
, nous recherchons un
Consultant Data Engineer
expérimenté capable d'assurer la
transition technique et fonctionnelle
d'un environnement
MSBI on-premise
vers un écosystème
GCP cloud-native
.

L'objectif est de moderniser la plateforme BI existante (SSIS, SSAS, SQL Server) vers des architectures Cloud basées sur
BigQuery
,
Dataflow
,
Cloud Storage
et
Looker Studio
, tout en garantissant la
continuité des flux
, la
performance
et la
qualité des données
.

Missions principales

  • Participer aux ateliers de cadrage technique et fonctionnel pour définir la stratégie de migration MSBI → GCP.
  • Analyser l'existant MSBI (packages SSIS, cubes SSAS, rapports SSRS / Power BI) et identifier les dépendances techniques.
  • Concevoir la nouvelle architecture cible GCP (BigQuery, Dataflow, Composer, Cloud Storage, IAM).
  • Assurer la migration et la réécriture des flux ETL vers GCP (Dataflow / DBT / Python).
  • Mettre en place les pipelines d'intégration continue et les jobs d'orchestration (Airflow / Cloud Composer).
  • Optimiser les performances et les coûts d'exécution des traitements cloud.
  • Garantir la gouvernance, la sécurité et la qualité des données dans le nouvel environnement.
  • Accompagner les équipes internes dans la montée en compétences sur GCP.

Compétences techniques requises
Environnements Microsoft :

  • SQL Server (T-SQL, procédures stockées, optimisation requêtes)
  • SSIS (conception de flux ETL complexes)
  • SSAS (tabular / multidimensionnel)
  • Power BI / SSRS pour la partie reporting

Environnements Google Cloud :

  • BigQuery (datawarehouse cloud, modélisation, partitionnement, optimisation)
  • Dataflow / Cloud Composer (orchestration et traitement de données)
  • Cloud Storage, Pub/Sub, IAM
  • Looker Studio pour la restitution

Autres atouts :

  • Connaissance de DBT, Python, ou Terraform
  • Notions de DataOps, CI/CD, gouvernance des données
  • Expérience sur des projets de migration cloud (Azure, AWS, ou GCP)

Profil candidat:

Contexte du poste
Dans le cadre d'un
programme de migration des solutions décisionnelles Microsoft vers Google Cloud Platform (GCP)
, nous recherchons un
Consultant Data Engineer
expérimenté capable d'assurer la
transition technique et fonctionnelle
d'un environnement
MSBI on-premise
vers un écosystème
GCP cloud-native
.

L'objectif est de moderniser la plateforme BI existante (SSIS, SSAS, SQL Server) vers des architectures Cloud basées sur
BigQuery
,
Dataflow
,
Cloud Storage
et
Looker Studio
, tout en garantissant la
continuité des flux
, la
performance
et la
qualité des données
.

Missions principales

  • Participer aux ateliers de cadrage technique et fonctionnel pour définir la stratégie de migration MSBI → GCP.
  • Analyser l'existant MSBI (packages SSIS, cubes SSAS, rapports SSRS / Power BI) et identifier les dépendances techniques.
  • Concevoir la nouvelle architecture cible GCP (BigQuery, Dataflow, Composer, Cloud Storage, IAM).
  • Assurer la migration et la réécriture des flux ETL vers GCP (Dataflow / DBT / Python).
  • Mettre en place les pipelines d'intégration continue et les jobs d'orchestration (Airflow / Cloud Composer).
  • Optimiser les performances et les coûts d'exécution des traitements cloud.
  • Garantir la gouvernance, la sécurité et la qualité des données dans le nouvel environnement.
  • Accompagner les équipes internes dans la montée en compétences sur GCP.

Compétences techniques requises
Environnements Microsoft :

  • SQL Server (T-SQL, procédures stockées, optimisation requêtes)
  • SSIS (conception de flux ETL complexes)
  • SSAS (tabular / multidimensionnel)
  • Power BI / SSRS pour la partie reporting

Environnements Google Cloud :

  • BigQuery (datawarehouse cloud, modélisation, partitionnement, optimisation)
  • Dataflow / Cloud Composer (orchestration et traitement de données)
  • Cloud Storage, Pub/Sub, IAM
  • Looker Studio pour la restitution

Autres atouts :

  • Connaissance de DBT, Python, ou Terraform
  • Notions de DataOps, CI/CD, gouvernance des données
  • Expérience sur des projets de migration cloud (Azure, AWS, ou GCP)