Ingénieur-e en cartographie des indicateurs d'autosuffisance alimentaire et nutritionnelle en France

Informations générales

Organisme de rattachement

Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement (INRAE)  

Référence

INRAE-OT

Date de début de diffusion

/01/2026

Date de parution

/01/2026

Date de fin de diffusion

/02/2026

Versant

Fonction Publique de l'Etat

Catégorie

Catégorie A (cadre)

Nature de l'emploi

Emploi ouvert uniquement aux contractuels

Domaine / Métier

Recherche - Experte / Expert en production, traitement et analyse de données

Statut du poste

Vacant

Intitulé du poste

Ingénieur-e en cartographie des indicateurs d'autosuffisance alimentaire et nutritionnelle en France

Descriptif de l'employeur

L'Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France.INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l'animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

Description du poste

La réorganisation des systèmes alimentaires, la mise en place des régimes plus sains, la durabilité environnementale et la résilience sont devenus des priorités stratégiques en France. Les récents chocs — tels que la pandémie de Covid-19 et les perturbations du commerce international suite au conflit russo-ukrainien — ont relancé une question classique: dans quelle mesure la France est-elle autosuffisante pour nourrir sa population?Malgré son statut de grand pays agricole, la France présente des déséquilibres structurels entre ce qu'elle produit et ce qu'elle consomme. Si les céréales génèrent d'importants excédents, d'autres catégories telles que les fruits, légumes, poissons et plusieurs produits animaux affichent des déficits persistants. Ces dynamiques révèlent une dépendance plus profonde à des intrants externes, notamment les engrais synthétiques et les aliments protéiques tels que le soja.Pour mieux comprendre et traiter ces enjeux, il est important de se concentrer sur la dimension territoriale de la production alimentaire, en tenant compte d'échelles relativement petites (Li et al., 2021; Pinsard et Accatino, Atteindre les objectifs d'autosuffisance nationale nécessite de reconnaître cette hétérogénéité : certaines régions pourront satisfaire ou dépasser la demande locale, tandis que d'autres dépendront de complémentarités interrégionales. Il est donc essentiel d'explorer des configurations optimisées prenant en compte cette hétérogénéité et les interactions avec d'autres facteurs (Mamassi et al., 2024).DescriptionContexte scientifique et motivationDans le WP3 du projet SouvNUTRI (financé par l'ANR), nous visons à explorer l'autosuffisance à la fois en termes de produits alimentaires et en termes d'éléments nutritionnels à l'échelle territoriale. L'analyse est réalisée à l'échelle des départements français et de Petites Régions Agricoles. Nous visons également à développer un modèle d'optimisation multicritères afin d'examiner comment les scénarios alimentaires nationaux peuvent être traduits en configurations de production au niveau local.Le travail implique la modélisation de la production agricole, le calcul des indicateurs d'autosuffisance alimentaire et l'exploration de configurations optimisées de l'utilisation des terres et de l'allocation du bétail. Un livrable clé est un ensemble de cartes interactives permettant aux utilisateurs d'explorer les niveaux d'autosuffisance sur les territoires et de comprendre les arbitrages entre différents objectifs. Il est donc fondamental que le ou la candidat·e potentiel·le maîtrise des outils de visualisation interactive pour les utilisateurs.Actions et responsabilités

Descriptif du profil recherché

Competences
• Compétences solides en analyse de données et calcul d'indicateurs (R ou Python)
• Connaissances des systèmes agricoles et alimentaires
• Expérience avec les données spatiales et les données agricoles
• Très important : capacité à concevoir et produire des cartes interactives (par ex. Shiny, Dash, Leaflet, Mapbox, Plotly)
• Familiarité avec les méthodes d'optimisation ou volonté d'apprendre
• Capacité à travailler de manière autonome et à s'intégrer dans une équipe pluridisciplinaire

Localisation du poste

Europe, France, Île-de-France

Géolocalisation du poste

91120 Palaiseau

Lieu d'affectation (sans géolocalisation)

91120 Palaiseau

Critères candidat
Niveau d'études / Diplôme

Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Date de vacance de l'emploi

01/04/2026

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