Ingénieur IA senior

À propos de kShuttle

kShuttle est un éditeur de logiciels français qui allie expertise finance, durabilité et ingénierie pour accompagner les entreprises dans le pilotage de leur performance financière et extra-financière. Notre plateforme technologique Shuttle intègre 9 briques fonctionnelles garantissant sécurité, conformité et interopérabilité des données.

Avec plus de 120 collaborateurs, nous développons des solutions SaaS innovantes sur notre ExRP (Extended Regulatory Platform), une plateforme conçue pour centraliser et mutualiser l'ensemble des processus liés aux reportings financiers et extra-financiers, créant ainsi des ponts entre les systèmes et les équipes.

Fidèles à notre engagement pour la durabilité, nous souhaitons intégrer l'intelligence artificielle de manière raisonnée et responsable au sein de nos applications. Cette approche vise à créer de la valeur concrète pour nos clients tout en restant cohérente avec notre mission : accompagner les entreprises dans leur trajectoire de performance durable.

À propos du poste

Nous recherchons un ingénieur IA expérimenté pour rejoindre notre équipe et contribuer activement à la conception de solutions d'intelligence artificielle au sein de notre plateforme kShuttle. Fort de votre expérience en mise en production de projets d'IA, vous serez un acteur clé dans le déploiement d'agents autonomes et de modèles prédictifs robustes et scalables.

Missions principales

Agents d'IA :

• Concevoir, développer et déployer des agents d'IA autonomes intégrés à la plateforme kShuttle
• Architecturer des systèmes conversationnels et agentic robustes (orchestration, raisonnement, planification)
• Intégrer et optimiser des modèles de langage (LLMs) dans des environnements de production
• Garantir la fiabilité, les performances et la scalabilité des agents

Modèles prédictifs :

• Développer et industrialiser des modèles de machine learning (prévisions, classification, recommandation, etc.)
• Mener des analyses exploratoires approfondies pour identifier les opportunités de valeur
• Mettre en place des pipelines ML de bout en bout (entraînement, monitoring, retraining)
• Assurer la maintenabilité et l'évolutivité des modèles en production

Leadership technique :

• Définir les architectures et les standards techniques pour les projets IA
• Collaborer étroitement avec les équipes produit, solution delivery, r&d et cloud
• Mentorer les membres juniors de l'équipe
• Documenter et partager les bonnes pratiques MLOps

Profil recherché

Expérience obligatoire :

• Minimum 5 ans d'expérience en IA/ML avec plusieurs projets mis en production
• Expérience démontrée dans le déploiement et la maintenance de modèles en production
• Maîtrise complète du cycle de vie MLOps (expérimentation, déploiement, monitoring, optimisation)

Compétences techniques
:

• Expertise en développement Python et développement logiciel
• Méthodologies d'évaluation de la qualité des réponses de l'IA

IA Générative & Agents :

• Maîtrise des frameworks d'IA moderne (LangChain, Semantic Kernel, etc.)
• Expérience concrète avec les LLMs en production (GPT, Claude, modèles open-source)
• Architecture et patterns agentic, RAG, prompt engineering avancé

Machine Learning classique :

• Expertise scikit-learn, XGBoost, LightGBM et autres frameworks ML
• Solide expérience en feature engineering et optimisation de modèles
• Maîtrise des techniques de validation et de robustesse (A/B testing, monitoring de drift)
• Expérience avec des modèles de séries temporelles, prévision ou recommandation

Atouts supplémentaires :

• Expérience en deep learning (PyTorch, TensorFlow) et fine-tuning de modèles
• Expérience avec des outils de monitoring (Prometheus, Grafana, MLflow, Weights & Biases)

Qualités personnelles :

• Vision stratégique et capacité à prendre du recul sur les enjeux techniques
• Autonomie totale dans la gestion de projets complexes
• Excellence en communication technique et capacité à vulgariser
• Rigueur scientifique et méthodologie d'expérimentation éprouvée
• Pragmatisme et orientation impact business
• Veille technologique active et apprentissage continu

Ce que nous offrons

• Rôle à fort impact sur l'innovation produit de kShuttle
• Autonomie technique et responsabilité sur l'architecture IA
• Environnement technique de pointe avec les dernières technologies IA
• Équipe talentueuse et culture d'excellence technique
• Flexibilité et télétravail (2j/semaine)

Processus de recrutement

• Entretien téléphonique (30 min)
• Entretien présentiel approfondi - discussion sur vos projets en production (1h30)
• Entretien RH (1h)

Pour postuler :
Merci de nous partager votre CV ainsi qu'une brève description de 2-3 projets d'IA que vous avez mis en production, en précisant votre rôle et les technologies utilisées.