Emplois actuels liés à Senior data scientist - Rue de Vidailhan Balma France - Mp Data

  • Data Scientist

    il y a 1 semaine


    Rue du Dôme, Boulogne-Billancourt, France Mp Data Temps plein

    Nous recherchons un profil Data Scientist IAGen 3D pour renforcer notre équipe Data dans l'industrie. Vous interviendrez sur plusieures étapes des projets IA : sur l'exploration et la valorisation notamment.Vos responsabilités incluront :Analyser, structurer et valoriser des jeux de données internes et externes.Développer et fine tuner des modèles de...


  • France, Paris; France, Remote Dataiku Temps plein

    Dataiku is The Universal AI Platform, giving organizations control over their AI talent, processes, and technologies to unleash the creation of analytics, models, and agents. Providing no-, low-, and full-code capabilities, Dataiku meets teams where they are today, allowing them to begin building with AI using their existing skills and knowledge. Dataiku's...

  • Data Scientist

    il y a 4 semaines


    Hauts-de-Seine, France SG Temps plein

    En tant que  stagiaire Data Scientist, vous exploitez des données pour détecter de nouveaux leviers de création de valeur et aider à la prise de décision pour l’Entreprise, et ce dans le respect de la réglementation en vigueur sur les données.Le Poste de Data Scientist au sein du DataLab GBIS est un poste stimulant demandant une grande maîtrise...


  • Rue de Monceau, Paris, France Blunomy Temps plein

    Blunomy recherche un(e) stagiaire data scientist pour un stage de fin d'études de 6 mois, à débuter à partir de mai 2026, à Paris.Vous intégrerez l'équipe data de Blunomy, en soutien des missions de conseil menées auprès d'acteurs engagés dans la transition énergétique et environnementale. À l'interface entre la data science et la stratégie,...

  • Data Scientist

    il y a 2 jours


    th Arrondissement, Paris, Ile-de-France, France Banque de France Temps plein

    En tant que data scientist, vous serez intégré(e) au Pôle Données assurant notamment la mise en oeuvre opérationnelle d'actions de la feuille de route DATA de l'ACPR. En particulier, vous mènerez une expérimentation, en collaboration avec les chercheurs et analystes de la DEAR et des experts de la DGSI, visant à tester le recours à des données...

  • Senior Data Engineer

    il y a 1 semaine


    Boulevard de Sébastopol, Paris, France pass Culture Temps plein

    Contexte de la missionNous recherchons un(e) Senior Data Engineer en freelance pour une mission de 6 à 12 mois au sein de notre équipe Data Engineering constituée de trois personnes parmi un pôle data d'une douzaine de personnes.L'objectif est d'optimiser notre infrastructure data pour garantir fiabilité, scalabilité et performance des pipelines de...

  • Lead Data Scientist

    il y a 7 jours


    France - Paris (Rue de Bercy) LexisNexis Risk Solutions Temps plein

    Job description in French (English version at the bottom)Lead Data ScientistLocalisation prioritaire : Paris, FranceLexisNexis Risk Solutions est un leader mondial dans le domaine de la technologie et de l'analyse de données, s'attaquant à certains des défis les plus complexes et les plus significatifs au monde — de la lutte contre la cybercriminalité...


  • Rue Réaumur, Paris, France Nexqt Temps plein

    En tant que Geo-Data Scientist Junior, vous participerez à une mission stratégique d'intégration et d'analyses de données provenant de bases de données cartographiques (à l'échelle de la ville, du quartier, de la rue ou du bâtiment) dont certaines sont en temps réel avec des formats et des échelles parfois hétérogènes (descriptif de bâtiments,...

  • Data Engineer

    il y a 3 semaines


    Rue du Dôme, Boulogne-Billancourt, France Mp Data Temps plein

    MP DATA, société experte dans l'acquisition, le traitement et la valorisation de données, recherche un(e) Data Engineer – Databricks passionné(e) pour renforcer son équipe.Depuis 2015, nous accompagnons nos clients – principalement issus du secteur industriel – sur des projets Data & IA ambitieux. Nos valeurs d'Excellence, d'Engagement et de...

  • Lead Data Scientist

    il y a 3 semaines


    Boulevard Poissonnière, Paris, France QuantCube Technology Temps plein

    QuantCube recherche un(e) Lead Data Scientist, passionné(e) par la macroéconomie et disposant de solides compétences en développement. Ce poste s'adresse à des profils motivés par la manipulation de grands volumes de données et la modélisation macroéconomique dans un environnement dynamique, avec un fort intérêt pour l'application de l'IA à des...

Senior data scientist

il y a 2 jours


Rue de Vidailhan Balma France Mp Data Temps plein

Pour le compte d'un leader européen du secteur aéronautique , MP DATA pilote un projet stratégique visant à redéfinir la fiabilité des prévisions de livraison pour les flux de pièces de rechange et de maintenance.

L'enjeu est de transformer un système complexe sujet à une forte volatilité des dates en un moteur de prédiction intelligent. L'objectif est ambitieux : réduire drastiquement l'erreur de livraison des composants et des services de réparation.

Vos Missions:

En tant que Data Scientist, vous êtes responsable du développement de modèles avancés et de leur intégration dans des pipelines de production :

  • Modélisation Prédictive & Probabiliste : Concevoir des modèles de régression quantile pour fournir des fenêtres de livraison avec une estimation de distribution de probabilité plutôt que de simples points fixes.

  • Architecture ML Avancée : Maîtriser et optimiser des architectures de type XGBoost, LightGBM, CatBoost, ou des réseaux de neurones spécialisés comme les Temporal Fusion Transformers (TFT).

  • Analyse de Survie (Time-to-Event) : Utiliser des frameworks de Survival Analysis pour modéliser précisément les durées entre chaque étape du processus industriel.

  • Optimisation Mathématique : Concevoir des fonctions de perte personnalisées (Custom Loss Functions) pour pénaliser de manière asymétrique les retards par rapport aux livraisons précoces.

  • Feature Engineering Industriel : Transformer des signaux bruts en entrées à haut potentiel (encodage temporel cyclique, embeddings pour identifiants de pièces, pondération du backlog).

  • Performance & Inférence : Optimiser les modèles (quantification, pruning) pour garantir une latence de prédiction en temps réel lors de la consultation par le client final