Data Engineer

Skello en bref
Chez Skello, on développe la solution RH de référence pour planifier et manager les équipes de terrain.

En Europe, les équipes de terrain représentent 50 % des travailleurs, mais seulement 20 % des solutions digitales leur sont réellement adressées.

Skello est né pour combler ce manque : une plateforme collaborative et intuitive qui simplifie le quotidien des managers et des employés, en optimisant et en automatisant les tâches clés.

On met les équipes de terrain au cœur de tout ce que l'on fait. Avec des outils intelligents comme notre Assistant Skello et notre smart planner, on répond directement à leurs besoins uniques.

Notre ambition est simple : devenir la solution RH incontournable pour toutes les équipes de terrain en Europe.

Skello en chiffres

• 7 secteurs clés
• 25 000 entreprises font confiance à Skello aujourd'hui
• employés utilisent Skello chaque jour
• L'équipe Skello, c'est plus de 400 collaborateurs
• 3 hubs européens : Paris, Lille et Barcelone

Notre culture d'entreprise
On sait que pour atteindre notre mission, il faut vivre nos valeurs chaque jour : SHIFT.

Set the bar higher everyday

Have each other's back

Imagine tomorrow, start today

Focus on customers first

Take work seriously, not ourselves

Contexte
En rejoignant l'équipe data, tu auras pour mission principale de mettre en place les solutions techniques pour exploiter la donnée au sein de Skello.

Cette donnée peut être issue de plusieurs sources et être destinée à tous les métiers de Skello que ce soit en termes d'analyse BI ou reporting.

Ce que tu ferais chez nous

• Ingestion multi-source des données sur Snowflake
• Automatiser et traiter des flux de données
• Garantir l'intégrité et la qualité des données
• Maintenir et améliorer l'architecture data existante
• Participer & collaborer avec les data analysts pour définir des architectures simples et évolutives en fonction des besoins
• Rendre accessible des données pour qu'elles soient facilement exploitables par les data analysts et les équipes métiers
• Collaborer avec les équipes internes/externes

Ce qu'on aimerait retrouver chez toi

• Tu as un minimum de 3 ans d'expérience en data engineering
• Tu maîtrises le SQL ainsi qu'un langage de programmation (Python, Java, Scala)
• Tu as des compétences en ingénierie (conception et qualité de code, tests, CI/CD)
• Une expérience dans la construction et la maintenance de pipelines de traitement données
• Une expérience dans le déploiement d'applications dans un environnement cloud (AWS, GCP)
• Une expérience avec Docker, Python et Airflow est un plus

Ce qui t'attend si ta candidature est retenue

1er call de découverte RH - 30 min - appel téléphonique

1er entretien métier avec Edgar, lead data - 45 min - visio

Un échange technique avec l'un de nos data engineer - visio - 1h30

Un dernier échange avec Olivier, notre CTO - en présentiel - 1h

Ce que tu trouveras chez nous
Tickets restaurant Swile :
55% de vos repas quotidiens couverts par Skello.

Cours de sport collectif :
Pour bien commencer la semaine, on se retrouve le lundi soir.

Jours de RTT :
8 jours (10 pour nos commerciaux/BDR au forfait heures) en plus de vos congés payés pour compenser les heures sup'.

Onboarding aux petits oignons :
un programme complet dès votre première semaine.

CSE Happy Pal :
Une plateforme avec 20€/mois de subvention pour vos activités sportives et culturelles.

Parentalité inclusive :
5 jours de congés supplémentaires si besoin, un bonus naissance de 175€ via Sidecare, et une mutuelle gratuite pour vos enfants.

Télétravail possible :
Une politique adaptée au rythme de chaque équipe.

Bureaux centraux :
Paris et Lille, au cœur de villes dynamiques, facilement accessibles en transports.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.