stage Amélioration du processus de réglage des lois de commandes d'un système de freinage F/H
il y a 1 semaine
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Landing Systems est le leader mondial des fonctions d'atterrissage et de freinage pour aéronefs. Son expertise couvre l'ensemble du cycle de vie de ses produits, de la conception et la fabrication jusqu'à la maintenance et la réparation. Partenaire de plus de 25 avionneurs dans les domaines du transport civil, régional et d'affaires ainsi que dans le domaine militaire, Safran Landing Systems équipe plus de aéronefs et ses équipements effectuent plus de atterrissages quotidiens. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Descriptif mission
Au sein de la division « System Equipement », vous serez rattaché à l'équipe Modélisation, Performance et Health Monitoring du département Études systèmes. Cette équipe a la charge de la modélisation, de la simulation et des lois de contrôle et de détection de pannes (« health monitoring ») des systèmes existants ou en cours de conception dans le cadre d'avant projets. Les systèmes, de freinage, d'orientation et d'extension/rétraction des trains d'atterrissage sont des systèmes complexes, contrôlés et surveillés par un ou plusieurs calculateurs. Systèmes critiques à la bonne utilisation de l'avion, ils sont fortement contraints par des exigences liées à la sûreté de fonctionnement. Le système de freinage en aéronautique à ce titre contient des lois de contrôles permettant d'atteindre les performances requises par ces exigences de sûreté. Ces lois de contrôle doivent s'adapter automatiquement à de nombreuses conditions extérieures (état de piste, vitesse, masse, pression des pneus etc.). Il est donc nécessaire de procéder aux réglages de ces lois de contrôles et d'assurer leur synergie pour chaque programme au cours d'un développement dans des conditions de développement toujours plus contraintes. Ce stage s'inscrit dans la poursuite du développement d'un outil d'optimisation de nos lois de contrôle via du Machine Learning afin d'assurer un réglage bon du premier coup. Le stage se déroulera selon les grandes étapes suivantes : Analyser et comprendre pourquoi un affinage du réglage est actuellement nécessaire Valider certains critères de réglage mis au point par l'équipe Comparer pour validation les résultats entre deux outils de réglages des lois de contrôles Etendre l'utilisation de nos outils à d'autres loi de contrôle du système de freinage Mise à jour d'un doc de processus de réglage général
Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur généraliste, avec des compétences en modélisation et contrôle commande. Vous maîtrisez Matlab/Simulink, et possédez des notions solides en optimisation ainsi qu'en programmation Python, acquises au travers de projets d'école ou de précédents stages.
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