Machine Learning Engineer

Lucky cart est une MarTech française installée au cœur du 2ème arrondissement de Paris.

Sa mission : Powering Smart Commerce. Comment ? En combinant le potentiel des données de transaction first-party avec la puissance du e-retail media.

Lucky cart utilise la data science et ses algorithmes propriétaires de machine learning pour analyser les données des tickets de caisse des enseignes de la grande distribution et construire un profil dynamique unique pour chaque shopper id. Ce profil est ensuite activé en temps réel via des offres ultra-personnalisées pour chaque client, directement intégrées aux sites et applications e-commerce des enseignes. A la clé : des activations engageantes, simples et ludiques à destination de 18,5 millions de shoppers français et un levier de croissance business pour les marques et enseignes.

En s'appuyant sur une expertise commerciale pointue, mêlant à la fois expérience dans la grande consommation, mise en place de partenariats de confiance dans la durée et performance, Lucky cart couvre aujourd'hui 90% du parc e-commerce de la grande distribution en France avec les enseignes Intermarché, E.Leclerc, Carrefour, Coopérative U & Monoprix ; et compte plus de 210 marques et agences partenaires telles que Coca-Cola, Ferrero, Mondelèz, General Mills, L'Oréal et Barilla.

Grâce à la combinaison de spécialistes dans les domaines clés de la MarTech, Lucky cart est devenu un acteur clé du retail média français avec une croissance annuelle à 2 chiffres, des objectifs de développement international et le lancement de nouvelles offres.

Le travail chez Lucky cart repose sur une forte collaboration entre les équipes, dans une ambiance bienveillante et authentique, tout en adoptant une approche pragmatique et en faisant preuve d'adaptation continue pour atteindre ensemble leurs ambitions.

En tant que membre de l'équipe Data Science, vos travaux d'innovation et de recherche en data science, en recherche opérationnelle et en économétrie permettront de faire évoluer les produits de Lucky cart, d'évaluer au mieux leur performance et d'élargir la palette de services connexes.

Au cœur de la société, vous travaillerez au quotidien avec toutes les équipes impliquées (commercial, marketing et finance) pour mener à bien vos missions.

Vos recherches pourront faire l'objet de publications, de présentations dans des séminaires ou des meetups et de dépôts de brevet.

MISSIONS

Sous la responsabilité du Senior MLE au sein de l'équipe IA, vous aurez pour missions :

• Développer des modèles de machine learning répondant aux besoins business, sur des donnés de transactions, en volumes très importants, en grande dimension,
• Opérationnaliser ces modèles prédictifs dans des temps courts pour les campagnes promotionnelles des clients de Lucky cart,
• Evaluer la performance de ces modèles en termes scientifiques, business et système (disponibilité, performance, sécurité),
• Elaborer avec la Lead Data Science le plan d'innovation et assurer son suivi,
• Animer la veille scientifique et le rayonnement de l'équipe.
• Assurer un reporting régulier de l'activité.

COMPÉTENCES

• Hard skills :

• Maîtriser la théorie et la pratique des concepts et des algorithmes de statistiques, de data science, de deep learning et d'optimisation en général,

• Être familier avec au moins une des problématiques suivantes : le traitement de volumes de données très importants, la gestion de modèle de grande dimension, ou le machine learning en temps réel,
• Maîtriser Python et les librairies utilisées en machine learning et deep learning,
• Maîtriser SQL ou un SQL-like,
• Maîtriser un environnement Unix-like
• Avoir une bonne connaissance/expérience de méthodologies d'ingénierie informatique: contrôle des sources (Git), tests unitaires, revue de code

• Soft skills :

• Savoir poser et traiter un problème métier en s'appuyant sur les données et la recherche quantitative,

• Capacité à collaborer / travailler en équipe,
• Capacité à communiquer - à l'oral et par écrit,
• Etre sensibilisé aux questions liées à la sécurité des données, la protection de la vie privée et à l'usage éthique des données,
• Être curieux et avoir une forte capacité d'adaptation dans un environnement en mutation constante

COMPÉTENCES SOUHAITABLES

• Avoir au moins une expérience professionnelle
• Avoir une expérience en projet de recherche,
• Avoir participé à des compétitions de data science.
• Avoir de l'expérience en BDD de large volumétrie (GCP BigQuery)
• Avoir des connaissances en BI et/ou data apps (Looker, Streamlit, Plotly, …)
• Avoir des connaissance dans de framework MLE (Vertex AI, MLFlow)
• Avoir des connaissance d'un outil ELT (DBT)

PROFILS
- Alternant
- Grande Ecole d'ingénieur, Master
- Anglais courant.

LES PLUS

• Un poste clé à très forte valeur ajoutée puisqu'au cœur de la stratégie de développement de Lucky Cart
• Une ambiance de travail "startup" (Work Hard / Play Hard), fun et dynamique
• Un encadrement complet (scientifique, business et interpersonnel) par des professionnels expérimentés
• Une immersion dans un des secteurs les plus dynamiques du moment : le e-retail media.