Data Scientist: building and valorizing a large-scale cohort of diabetic patients F/H

il y a 7 jours

Paris, Île-de-France Choisir le Service Public Temps plein


Informations générales

Organisme de rattachement

Siège de l'AP-HP  

Référence

APHP_

Date de début de diffusion

/01/2026

Date de parution

/01/2026

Domaine / Métier

Social, enfance et famille - Assistante / Assistant socio-éducatif


Intitulé du poste

Data Scientist: building and valorizing a large-scale cohort of diabetic patients F/H


Description du poste

Encadrement
Judith Abécassis, Soda team, Inria Saclay )
Candice Estellat, CEPHEPI, Pitié-Salpêtrière, APHP )
Louis Potier, PUPH, Hôpital Bichat, AP-HP )

En tant que data scientist sur ce projet, vous travaillerez en relation étroite avec les différents acteurs du projet afin de
Cibler les bonnes données, au bon moment : sélectionner et préparer des sous-cohortes adaptées aux enjeux cliniques des projets
Piloter des analyses data innovantes : dans une démarche d'inférence causale, allier biostatistiques, épidémiologie et, quand c'est pertinent, machine learning, avec l'appui des experts du consortium
Faire parler les données cachées : poursuivre l'application de stratégies de traitement automatique des langues pour enrichir et fiabiliser l'information extraite des notes cliniques non structurées
Partager les avancées : contribuer activement à la rédaction d'articles scientifiques afin de diffuser les résultats auprès de communautés variées
Pour maximiser la synergie des expertises du consortium, vous serez basé·e au centre de pharmaco-épidémiologie de la Pitié-Salpêtrière, tout en collaborant activement avec :
● l'équipe Soda à Inria Saclay,
● les data scientists de l'AP-HP sur le campus Picpus (12e).
Ces échanges réguliers en présentiel garantiront l'accès à toutes les compétences clés nécessaires pour mener à bien le projet.


Descriptif du profil recherché

Le/la candidat-e idéal-e dispose
- d'un M2 en mathématiques, informatique, sciences des données, biostatistiques ou équivalent
- d'une première expérience en data science / machine learning
- de bonnes connaissances en Python, SQL, Spark, des bonnes pratiques de développement, et d'une appétence pour les approches élégantes
- d'une excellente capacité à communiquer, et faire le lien entre les différentes équipes
- d'une bonne organisation, pour mener en parallèle plusieurs projets à des rythmes variés
- un intérêt marqué pour la santé publique

Note importante : nous recrutons des personnes pas des postes
Si après la lecture de cette description de poste, vous pensez que vous n'avez pas tous les prérequis mais qu'elle correspond à là où vous voudriez être dans votre prochaine position, nous vous encourageons à postuler


Localisation du poste

Europe, France, Île-de-France, Paris (75)

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