Senior ML Engineer
il y a 5 jours
En tant que Machine Learning Engineer (MLE), vous rejoindrez la "Digital Innovation Team" de l'un de nos clients stratégiques. Votre mission principale sera de transformer une architecture RAG existante en une véritable "Factory" industrielle permettant le déploiement rapide, sécurisé et scalable d'assistants IA spécialisés.
Vos responsabilités principales :
Industrialisation GenAI (RAG) : Déployer des assistants IA à grande échelle sur des environnements complexes (On-Premise OpenShift & Cloud).
Architecture & Orchestration : Concevoir une couche API standardisée pour permettre l'orchestration des assistants par un futur système "Meta-Assistant".
Optimisation de la Performance : Maximiser l'utilisation des ressources (GPU, quantification, vLLM) et minimiser la latence d'inférence.
Automatisation & MLOps : Mettre en œuvre des pipelines CI/CD robustes et assurer le monitoring (drift, qualité de donnée, sécurité) selon les standards de l'industrie aéronautique.
Veille & Amélioration : Participer activement aux choix d'outils et à l'évolution de la stack technique interne.
Formation : Bac +5 en Mathématiques Appliquées, Informatique ou Data Science.
Expérience : 5 ans minimum en Software Engineering ou ML Engineering (hors alternance/stage).
Savoir-faire : Vous avez un historique prouvé de déploiement de modèles GenAI en production dans des environnements à fortes contraintes de sécurité.
Mindset : Grande autonomie, capacité à auditer des bases de code existantes et à proposer des décisions architecturales structurantes.
Stack Technique (Must-Have)
Langages & Frameworks : Python, LangChain, LlamaIndex, FastAPI, PyTorch.
Data & Vector DB : ElasticSearch, Neo4j, PostgreSQL.
Infrastructure & Serving : OpenShift (OCP), Kubernetes, Docker, vLLM, Triton Inference Server.
Cloud : Maîtrise de GCP (Vertex AI, Cloud Run) et/ou AWS.
MLOps/DevOps : MLflow, GitLab CI, Argo, Terraform, Ansible.
En cas de lacunes sur certains sujets, un parcours de formation accéléré vous sera proposé dès votre arrivée, avec un accompagnement par un référent technique interne.
Prise de contact téléphonique (5/10min)
1er entretien : Présentation de vos expériences et projets + présentation globale MP DATA (45min/1h)
Test technique : une étude de cas adaptée à votre métier
2ème entretien : Echange avec la Direction Technique
3ème entretien : Visite de nos locaux à Balma et échange avec notre Practice Manager.
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Senior ML Engineer
il y a 2 semaines
Balma, France MP DATA Temps pleinOverviewMP DATA est un cabinet de conseil spécialisé dans l'accompagnement de projets Data et IA de bout en bout. Nous renforçons actuellement notre équipe pour intervenir sur des projets industriels de grande envergure, notamment pour le compte d'acteurs majeurs de l'aéronautique.En tant que Machine Learning Engineer (MLE), vous rejoindrez la "Digital...
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Senior ML Engineer
il y a 2 semaines
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Data Scientist
il y a 2 semaines
Balma, Haute-Garonne, France Mp Data Temps pleinEn tant que Data Scientist, vous serez responsable du développement de modèles avancés et de leur intégration dans des pipelines de production, en collaboration étroite avec les Data Engineers, ML Engineers et équipes métier.Vos missions incluront :Développement & ModélisationConcevoir, développer et optimiser des modèles de machine learning, deep...
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Data Scientist
il y a 2 semaines
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il y a 2 semaines
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Senior data scientist
il y a 2 semaines
Balma, Haute-Garonne, France Mp Data Temps pleinPour le compte d’un leader européen du secteur aéronautique , MP DATA pilote un projet stratégique visant à redéfinir la fiabilité des prévisions de livraison pour les flux de pièces de rechange et de maintenance.L’enjeu est de transformer un système complexe sujet à une forte volatilité des dates en un moteur de prédiction intelligent....
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Senior data scientist
il y a 2 semaines
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Senior data scientist
il y a 2 semaines
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