Data Engineer

\uD83C\uDF30Skello en bref

Chez Skello, on développe la solution RH de référence pour planifier et manager les équipes de terrain.

En Europe, les équipes de terrain représentent 50 % des travailleurs, mais seulement 20 % des solutions digitales leur sont réellement adressées.

Skello est né pour combler ce manque : une plateforme collaborative et intuitive qui simplifie le quotidien des managers et des employés, en optimisant et en automatisant les tâches clés.

On met les équipes de terrain au cœur de tout ce que l'on fait. Avec des outils intelligents comme notre Assistant Skello et notre smart planner, on répond directement à leurs besoins uniques.

Notre ambition est simple : devenir la solution RH incontournable pour toutes les équipes de terrain en Europe. \uD83D\uDE80

\uD83D\uDE80Skello en chiffres

• 7 secteurs clés
• 25 000 entreprises font confiance à Skello aujourd'hui.
• employés utilisent Skello chaque jour.
• L'équipe Skello, c'est plus de 400 collaborateurs.
• 3 hubs européens : Paris, Lille et Barcelone

\uD83D\uDC99 Notre culture d'entreprise

On sait que pour atteindre notre mission, il faut vivre nos valeurs chaque jour : SHIFT.

\uD83D\uDCA1 Set the bar higher everyday

\uD83E\uDD1D Have each other's back

\uD83D\uDE80 Imagine tomorrow, start today

\uD83D\uDC5F Focus on customers first

\uD83D\uDE04 Take work seriously, not ourselves

Contexte

En rejoignant l'équipe data, tu auras pour mission principale de mettre en place les solutions techniques pour exploiter la donnée au sein de Skello.

Cette donnée peut être issue de plusieurs sources et être destinée à tous les métiers de Skello que ce soit en termes d'analyse BI ou reporting.

Ce que tu ferais chez nous

• Ingestion multi-source des données sur Snowflake
• Automatiser et traiter des flux de données
• Garantir l'intégrité et la qualité des données
• Maintenir et améliorer l'architecture data existante
• Participer & collaborer avec les data analysts pour définir des architectures simples et évolutives en fonction des besoins.
• Rendre accessible des données pour qu'elles soient facilement exploitables par les data analysts et les équipes métiers
• Collaborer avec les équipes internes/externes

Ce qu'on aimerait retrouver chez toi

• Tu as un minimum de 3 ans d'expérience en data engineering
• Tu maîtrises le SQL ainsi qu'un langage de programmation (Python, Java, Scala)
• Tu as des compétences en ingénierie (conception et qualité de code, tests, CI/CD)
• Une expérience dans la construction et la maintenance de pipelines de traitement données
• Une expérience dans le déploiement d'applications dans un environnement cloud (AWS, GCP)
• Une expérience avec Docker, Python et Airflow est un plus

Ce qui t'attend si ta candidature est retenue

1er call de découverte RH - 30 min - appel téléphonique

1er entretien métier avec Edgar, lead data - 45 min - visio

Un échange technique avec l'un de nos data engineer - visio - 1h30

Un dernier échange avec Olivier, notre CTO - en présentiel - 1h

Ce que tu trouveras chez nous \uD83D\uDE4C

\uD83C\uDF7D Tickets restaurant Swile : 55% de vos repas quotidiens couverts par Skello.

\uD83C\uDFCB‍ Cours de sport collectif : Pour bien commencer la semaine, on se retrouve le lundi soir.

\uD83C\uDFD6 Jours de RTT : 8 jours (10 pour nos commerciaux/BDR au forfait heures) en plus de vos congés payés pour compenser les heures sup'.

\uD83D\uDE80 Onboarding aux petits oignons : un programme complet dès votre première semaine.

\uD83C\uDF89 CSE Happy Pal : Une plateforme avec 20€/mois de subvention pour vos activités sportives et culturelles.

\uD83D\uDC76 Parentalité inclusive : 5 jours de congés supplémentaires si besoin, un bonus naissance de 175€ via Sidecare, et une mutuelle gratuite pour vos enfants.

\uD83C\uDFE1 Télétravail possible : Une politique adaptée au rythme de chaque équipe.

\uD83D\uDE87 Bureaux centraux : Paris et Lille, au cœur de villes dynamiques, facilement accessibles en transports.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.