PostDoc (H/F) en Bio-acoustique, Biostatistiques and Machine Learning
il y a 6 jours
Informations générales
Organisme de rattachement
CNRS
Référence
UMR8067-DAMCHE-015
Date de début de diffusion
/01/2026
Date de parution
/01/2026
Date de fin de diffusion
/02/2026
Versant
Fonction Publique de l'Etat
Catégorie
Catégorie A (cadre)
Nature de l'emploi
Emploi ouvert uniquement aux contractuels
Domaine / Métier
Recherche - Chercheuse / Chercheur
Statut du poste
Vacant
Intitulé du poste
PostDoc (H/F) en Bio-acoustique, Biostatistiques and Machine Learning
Descriptif de l'employeur
Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l'Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d'éthique, de déontologie et d'intégrité scientifique.
Description du poste
Missions :
Ce recrutement s'effectue dans le cadre du projet RECAPTED ADD, financé par le FEAMPA. Ce projet vise à développer des solutions adaptées aux pêcheries artisanales antillaises pour limiter les captures accidentelles de tortues marines via l'utilisation de systèmes de dissuasion acoustique (ADD).
La personne recrutée aura pour objectif d'analyser les données issues des campagnes de terrain afin d'évaluer 1) l'efficacité des systèmes de dissuasion acoustique sur les captures accidentelles de tortues marines et sur les captures d'espèces cibles, et 2) identifier et spatialiser le risque d'interaction tortues marines - engins de pêche.
Activités :
Tâches principales :
- Traitement des signaux accélérométriques/gyroscopiques et acoustiques liés aux comportements fins des tortues marines
- Développement de méthodes innovantes de Machine Learning pour analyser les sons associés aux comportements.
- Automatisation du traitement des données audio et visuelles afin d'optimiser la quantité et la qualité des résultats.
- Tests en mer du dispositif de dissuasion acoustique
- Analyse de données et rédaction d'articles
Contexte de travail :
Le projet se déroulera au sein de l'UMR BOREA (Damien Chevallier, UMR CNRS 8067) en Martinique.
Conditions particulires d'exercice
Le Centre national de la recherche scientifique est l'une des plus importantes institutions publiques au monde : femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l'Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l'international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l'innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.
Descriptif du profil recherché
Competences :
- Compétences approfondies en écologie, et notamment sur l'écologie des tortues marines et sur les écosystèmes marins côtiers caribéens.
- Compétences approfondies en biostatistique et en analyse de données spatiales
- Compétences en machine learning
- Compétences approfondies en traitement du signal (accélérométrique/gyroscopique et acoustique)
- Ecriture d'articles scientifiques et présentation d'exposés dans des conférences internationales.
Contraintes et risques :
Temps plein
Oui
Rémunération contractuels (en € brut/an)
entre 2690 et 3821 € brut mensuel selon expérience
Localisation du poste
Europe, France, DOM, Martinique (972)
Géolocalisation du poste
LES ANSES D ARLET
Lieu d'affectation (sans géolocalisation)
97217 LES ANSES D ARLET (France)
Critères candidatNiveau d'études / Diplôme
Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Spécialisation
Formations générales
Langues
Français (Seuil)
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PostDoc (H/F) en Bio-acoustique, Biostatistiques and Machine Learning
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