Architect Cloud Data Engineer

il y a 6 jours


FossurMer, Provence-Alpes-Côte d'Azur, France Sparagus Temps plein
JOB DESCRIPTION – ARCHITECTE DATA CLOUD / DATA ENGINEER (H/F/X)
Date : 20/01/2026
OBJECTIF(S) GÉNÉRAL / AUX DU POSTE
Assurer la conception, l'évolution et l'optimisation de l'architecture Data Cloud sur Azure, en garantissant la structuration et la sécurisation des flux de données entre l'On-premise et le Cloud, ainsi que la mise en place d'une gouvernance des données cohérente via Unity Catalog.
Le poste contribue également aux réflexions Cloud vs On-prem pour les besoins de modélisation (ML / Data Science / IA) et vise à garantir les meilleures pratiques en termes de performance, fiabilité et coûts.
MISSION(S)
Concevoir et faire évoluer l'architecture Data Cloud sur Azure
Structurer et sécuriser les flux de données On-premise Cloud
Mettre en place et maintenir une gouvernance Data via Unity Catalog
Optimiser les performances, la fiabilité et les coûts des traitements Data
Éclairer les arbitrages Cloud vs On-prem pour les usages de modélisation / ML / Data Science
ACTIVITÉS / RESPONSABILITÉS
1) Architecture Data
Concevoir l'architecture Cloud pour le stockage, le processing et l'exposition des données de reporting
Concevoir l'architecture (Cloud ou On-prem ?) pour :
le stockage et le processing des données,
la consommation des données pour la modélisation,
l'entraînement et le déploiement de modèles ML / IA
Mettre en œuvre une architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold)
Optimiser les performances et les coûts Cloud
2) Data Engineering
Industrialiser les flux entre Apache NiFi (On-premise) et ADLS :
gestion de la volumétrie,
reprise sur incident,
supervision / monitoring
Développer des traitements sur Databricks
Assurer la gestion des schémas et la qualité des données
Publier des tables et vues gouvernées via Unity Catalog
3) Activité optionnelle (selon compétences) – Architecte IA
Contribuer à la réflexion autour de la mise en place d'une plateforme d'IA générative, dans une logique de :
popularisation des usages,
maîtrise des coûts
Étudier les options de solution cible : Databricks ou autre outil Azure / Cloud
Participer aux premières étapes de cadrage et d'architecture (MVP / industrialisation)
SAVOIR TECHNIQUE & COMPÉTENCES
Compétences requises
Première expérience dans la mise en place d'une architecture Cloud
5 ans d'expérience minimum sur :
Python
SQL
Spark
Expérience avec :
Azure ADLS
Databricks
Compétences optionnelles
Connaissance du domaine de l'industrie
Connaissances d'Apache NiFi
Langues
Anglais : Oui
COMPORTEMENTS ATTENDUS (SOFT SKILLS)
Sens du service
Autonomie
Esprit d'équipe
Rigueur
Curiosité et compétences techniques
Dynamisme et force de proposition
Adaptabilité
Motivation
Sérénité / tolérance aux critiques

Poste basé à Fos-sur-Mer
Le client est ouvert à du remote partiel
Une présence sur site est nécessaire les premiers jours (onboarding) afin de rencontrer l'équipe, comprendre l'environnement, et assurer une bonne prise de poste.
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