Stage Data Sciences F/H

il y a 2 semaines


Tarbes, Occitanie, France DAHER Temps plein

Vous avez envie de faire décoller votre carrière ?

Nous recherchons notre futur(e)

Stage Data Sciences F/H

Type de contrat

Stage

Qui sommes-nous ?

Avionneur, industriel, prestataire de services industriels et logisticien, Daher compte aujourd'hui environ collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 1,8 milliard d'euros en 2024. Fort de son actionnariat familial, Daher est tourné vers l'innovation depuis sa création en 1863. Avec des implantations dans une quinzaine de pays, en Europe, en Amérique du Nord et en Asie, Daher conçoit et développe des solutions à valeur ajoutée pour ses clients et partenaires aéronautiques et industriels.

Nos engagements

Daher, certifié Top Employeur France, vous offre la possibilité d'évoluer au sein du groupe à travers la politique de mobilités internes et passerelles entre métiers, en France et à l'International.

Travailler chez Daher, c'est s'inscrire dans un environnement de travail inclusif où la diversité est un atout pour le collectif et essentiel pour relever les défis de demain.

Evoluer dans un cadre où l'innovation et la décarbonation sont au cœur de nos activités pour un avenir durable.

L'environnement du poste

Les défis que nous allons relever ensemble :

Au sein de la direction des Explorations, vous intégrerez l'équipe du DIGILAB dédiée à l'analyse et au traitement des données, dans le cadre des projets exploratoires liés à l'optimisation des systèmes aéronautiques et à la digitalisation des processus.

Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes pour la collecte, le traitement et l'exploitation des données issues des systèmes aéronautiques et des essais. Cette mission s'inscrit dans la feuille de route technologique visant à améliorer la performance et la fiabilité des systèmes, tout en contribuant à la transformation digitale du Groupe.

Missions

Vos missions s'articuleront autour des axes suivants :

  • Collecte et intégration des données dans des ensembles exploitables (bases de données, fichiers structurés).
  • Traitement et nettoyage des données pour garantir leur qualité et cohérence.
  • Développement d'outils d'automatisation (scripts Python, macros Excel/VBA) pour faciliter la préparation et la comparaison des données.
  • Analyse statistique et application d'algorithmes de machine learning pour extraire des tendances et insights.
  • Création de tableaux de bord et visualisations (PowerBI, Tableau) pour communiquer les résultats aux équipes projet.
  • Rédaction de documentation technique pour assurer la pérennité des outils développés.
  • Veille technologique sur les méthodes et outils d'analyse de données

Parlons de vous

Formation et qualification requis

  • Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées ou équivalent.
  • Connaissances en programmation (Python, R, SQL) et en outils d'analyse de données (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
  • Compétences en visualisation de données (PowerBI, Tableau) et notions en statistiques.
  • Une expérience ou des projets académiques en machine learning seraient un plus.

Savoir, savoir-faire, savoir-être requis

  • Capacité à interpréter et analyser des ensembles de données complexes.
  • Bonnes compétences en communication écrite et orale pour vulgariser des concepts techniques.
  • Autonomie, rigueur et sens de l'organisation.
  • Esprit d'équipe, curiosité et créativité.

Pourquoi nous rejoindre ?

Avantages principaux :

  • Différents avantages proposés par notre comité d'entreprise: cartes cadeaux, chèques vacances et offre billetterie
  • Accès à un réseau de crèches (Les Petits Chaperons Rouges) sous conditions
  • Plan d'épargne entreprise
  • Prime d'intéressement et prime de participation
  • Couverture frais de santé avantageuse

Votre prochaine opportunité commence ici, en voici les prochaines étapes :

  • L'étude de votre candidature
  • Un premier échange téléphonique
  • Un ou plusieurs entretiens en fonction du poste avec un(e) chargé(e) de recrutement et manager(s) concerné(s)
  • Après les entretiens, un feedback constructif peu importe l'issue.

Allez-vous OSER l'aventure avec nous ? Venez nous rejoindre et libérez votre potentiel


  • Stage Data Sciences F/H

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