Data Engineer

Contexte de la mission
Au sein de l'entreprise, la Direction des Systèmes d'Information métier (DSIM) est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance.
Enjeux Stratégiques
La valorisation de la donnée est au cœur de notre stratégie de transformation pour Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSIM.
Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise.
Missions Clés de l'Ingénieur DATA
Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée.
Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA
Les missions principales incluront :

• Conception de Pipelines (ETL) :
• Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart.
• Modélisation : Participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'Assurance Vie.
• Industrialisation : Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku
• Visualisation et Reporting : Assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau.
• Maintenance et Optimisation : Garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.

Compétences Techniques et Expertise Requises
Nous recherchons un profil technique avec une forte appétence pour les outils d'industrialisation de la donnée
Domaines de compétences clé
Niveau Souhaité : Profil de niveau III exigé.
Dans l'idéal une maîtrise de l'outil Dataiku est souhaitée pour la préparation et l'industrialisation des flux.
Expertise du langage SQL.
Capacité à challenger une solution, chiffrer les couts de réalisation et mener à bien les phases de qualification.
Visualisation : Connaissance de l'intégration et de l'optimisation des données pour Tableau (ou équivalent ))
Modélisation : Expertise en modèle de données (MCD, dimensionnel) et capacité à les mettre œuvre
Expérience solide dans la conception et l'implémentation de processus ETL/ELT
Expérience BO / SAS serait un plus dans le cadre des migrations à réaliser.
Connaissance du métier de l'assurance vie serait un réel plus également
Dispositif Souhaité :
3j sur site à Minima sur Niort des autonomie
Profil candidat:

Contexte de la mission
Au sein de l'entreprise, la Direction des Systèmes d'Information métier (DSIM) est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance.
Enjeux Stratégiques
La valorisation de la donnée est au cœur de notre stratégie de transformation pour Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSIM.
Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise.
Missions Clés de l'Ingénieur DATA
Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée.
Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA
Les missions principales incluront :

• Conception de Pipelines (ETL) :
• Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart.
• Modélisation : Participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'Assurance Vie.
• Industrialisation : Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku
• Visualisation et Reporting : Assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau.
• Maintenance et Optimisation : Garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.

Compétences Techniques et Expertise Requises
Nous recherchons un profil technique avec une forte appétence pour les outils d'industrialisation de la donnée
Domaines de compétences clé
Niveau Souhaité : Profil de niveau III exigé.
Dans l'idéal une maîtrise de l'outil Dataiku est souhaitée pour la préparation et l'industrialisation des flux.
Expertise du langage SQL.
Capacité à challenger une solution, chiffrer les couts de réalisation et mener à bien les phases de qualification.
Visualisation : Connaissance de l'intégration et de l'optimisation des données pour Tableau (ou équivalent ))
Modélisation : Expertise en modèle de données (MCD, dimensionnel) et capacité à les mettre œuvre
Expérience solide dans la conception et l'implémentation de processus ETL/ELT
Expérience BO / SAS serait un plus dans le cadre des migrations à réaliser.
Connaissance du métier de l'assurance vie serait un réel plus également
Dispositif Souhaité :
3j sur site à Minima sur Niort des autonomie