Post-doctorant(e) en Analyses génomiques de la diversité chez des plantes médicinales de la Réunion

Informations générales

Organisme de rattachement

Université de la Réunion  

Référence

Date de début de diffusion

/01/2026

Date de parution

/01/2026

Date de fin de diffusion

/02/2026

Localisation

Sainte-Clotilde La Réunion

Intitulé long de l'offre

Post-doctorant(e) en Analyses génomiques de la diversité chez des plantes médicinales de la Réunion sur le projet TrétZerbaj

Date limite de candidature

24/12/2025

Employeur

Université de La Réunion- UMR PVBMT -SAINT PIERRE

Nature du contrat

CDD d'1 an

Versant

Fonction Publique de l'Etat

Catégorie

Catégorie A (cadre)

Nature de l'emploi

Emploi ouvert uniquement aux contractuels

Domaine / Métier

Recherche - Technicienne / Technicien en production, traitement et analyse de données

Statut du poste

Vacant

Intitulé du poste

Post-doctorant(e) en Analyses génomiques de la diversité chez des plantes médicinales de la Réunion

Descriptif de l'employeur

L'Université de La Réunion est un EPSCP pluridisciplinaire avec secteur santé dont le siège se trouve sur le campus du Moufia à Saint-Denis. Elle est implantée sur 7 autres sites dans le nord, dans l'ouest et dans sud de l'île.
L'Université comprend 5 UFR, 1 IUT, 1 IAE, 1 ESPE, 1 Ecole d'ingénieurs à trois spécialités, 1 OSU, 1 CFA, 1 Institut Confucius, 1 PEE-PEPITE, 2 Ecoles Doctorales, 3 fédérations de recherche, 21 unités de recherche dont 9 UMR (CNRS, CIRA, INSERM, IPGP, IRD, Météo France). Elle accueille près de 15000 étudiants, emploie un peu plus de 1 100 personnels et dispose d'un bâti universitaire d'environ m2 et d'un budget annuel global de 120 millions d'euros.

PROJET TrètZerbaj

Descriptif du service

FICHE DE POSTE
Fonctions :
Post-doctorant(e) en Analyses génomiques de la diversité chez des plantes médicinales de la Réunion sur le projet TrétZerbaj Fiche descriptive du poste
Catégorie :
A
Corps :
Contractuel Affectation
Administrative :
Université de La Réunion – UMR PVBMT (Pôle de Protection des Plantes, Saint-Pierre)
Quotité de travail :
100% sur le projet

Description du poste

Contexte et missions
Le projet TrétZerbaj, lauréat du Plan Innovation Outre-Mer (PIOM), a pour objectif principale d'identifier et de mettre à disposition des molécules d'intérêt pharmaceutique à partir de la biodiversité réunionnaise. Ce projet vise à explorer les propriétés bioactives des plantes aromatiques et médicinales locales pour le développement de nouvelles solutions, notamment contre les maladies tropicales. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) postdoctorant(e) en Analyses Génomiques de la diversité pour renforcer notre équipe de recherche.
Objectifs du post-doctorat :
➢ Etude du polymorphisme génétique des populations naturelles chez les plantes médicinales ciblées : traitement de données de séquençage à haut débit ; Calcul d'indicateurs de la diversité génétique ; Structure de la diversité ; Identification des facteurs environnementaux et biologiques d'intérêt
➢ Valorisation et diffusion des résultats

• Communiquer des publications scientifiques sur les résultats obtenus

• Contribuer à des initiatives de vulgarisation pour partager avec le grand public

• Participer à des événements scientifiques nationaux et internationaux pour présenter les résultats du projet

Conditions particulières d'exercice

Conditions particulières d'exercice :

• Compte-rendu mensuel obligatoire via l'application SINCHRO.

• Signalement immédiat en cas de déviation significative des temps de travail.

• Respect strict de la confidentialité des données et résultats.

• Participation à des expérimentations et modélisations au VIT (Inde)

• Accès aux équipements :
o Bioréacteurs instrumentés de 1 à 50 L (au VIT, Inde),
o Logiciels de simulation (du type COMSOL, Fluent, Aspen),
o Capteurs avancés (DO, pH, gaz, spectroscopie in-line),
o Ordinateur haute performance National.
Encadrement : Oui
Nb agents encadrés par catégorie : plusieurs stagiaires Master & Ingénieurs
Conduite de projet : Non

Descriptif du profil recherché

Compétences*
Connaissance, savoir :

• Phénomènes de transfert (masse, chaleur, hydrodynamique) dans les bioréacteurs.

• Critères de scale-up : similitude géométrique, dynamique, critères adimensionnels.

• Outils numériques : CFD (ANSYS Fluent, COMSOL), digital twins, Aspen Plus.

• Capteurs et technologies de monitoring en temps réel (PAT).

• Connaissances avancées en bio-ingénierie, biocatalyse, fermentation, culture cellulaire.

• Maîtrise de Python, MATLAB/Simulink, R, outils de data science pour l'analyse de processus.
Savoir-faire :

• Développement de stratégies de scale-up sur base expérimentale et/ou numérique.

• Réalisation de simulations multi-échelle et interprétation des résultats.

• Intégration de contraintes industrielles (temps de cycle, sécurité, reproductibilité).

• Visualisation de données de process, documentation technique, rédaction scientifique.

• Conduite d'équipe et animation scientifique dans un environnement interdisciplinaire.
Savoir être :

• Autonomie, rigueur et méthode dans les environnements industriels.

• Capacité à dialoguer avec des équipes pluridisciplinaires (biologistes, ingénieurs, data scientists).

• Goût pour l'expérimentation et l'innovation technologique.

• Esprit critique, force de proposition.

• Engagement sur les délais, la qualité et la confidentialité.

Temps plein

Oui

Rémunération contractuels (en € brut/an)

Informations complémentaires
Informations complémentaires

Agents contractuels   – Catégorie A

Candidatures à adresser au plus tard le 20/02/2026 à 12 heures à

recrutement--

Des informations peuvent être obtenues auprès de Madame Latufa YOUSSOUF à l'adresse courriel suivante : latufa.- et 

 Formation :
Doctorat en génomique des populations / génomique fonctionnelle, ou domaine connexe

Télétravail possible

Oui

Management

Oui

Localisation du poste

Europe, France, DOM, Réunion (974)

Lieu d'affectation (sans géolocalisation)

Université de La Réunion -UMR PVBMT ST PIERRE

Critères candidat
Niveau d'études / Diplôme

Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents

Niveau d'expérience min. requis

Confirmé

Compétences attendues

Formation :
Doctorat en génomique des populations / génomique fonctionnelle, ou domaine connexe

Documents à transmettre

L'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire

Date de vacance de l'emploi

15/03/2026

Mail à qui adresser les candidatures (bouton postuler)

recrutement--

Contact 1

latufa.-

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