Analytics Engineer

Dans le cadre de l'ouverture d'un poste en interne au sein de l'équipe finance data au service des CVO Finance, nous recrutons un-e Analytics Engineer, basé-e, à Paris.

Vos responsabilités
En tant que Analytics Engineer, vous aurez l'occasion de :

• Collaborer étroitement avec les Product Managers, BI Engineers et Data Analysts afin d'identifier les opportunités d'améliorer les datasets et pipelines existants
• Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation et nettoyage de données qui servent aux dashboards, modèles IA et analyses de données
• Participer à la création d'une infrastructure solide et optimale pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) de données à partir de nombreuses sourcesIdentifier, concevoir et implémenter les processus d'amélioration des pipelines, de la qualité et fiabilité des flux de données
• Définir la stratégie de nos stacks techniques et garantir la qualité des données exposées
• Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de cas d'usage
• Participer à la construction des couches sémantiques et datasets robustes, fiables et pertinents
• Contribuer activement à notre communauté d'analytics engineers et de data engineers
• Coacher, mentorer et participer aux recrutements

Skills :

• Des solides compétences en modélisation dimensionnelle
• La maîtrise de Python et SQL comme langage de programmation est indispensable
• Expérience significative dans la mise en œuvre de pipeline de transformation de données avec dbt
• Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.)
• Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal
• Bonnes connaissances et expérience avec Airflow et Databricks
• Maîtrise de l'Anglais oral et écrit indispensable

Le périmètre technique :

• Environnement AWS (S3, Athena...)
• Databricks
• Outils de dataviz : Tableau
• Technos Back/ langages : Python, SQL, Spark / Scala, Airflow, DBT

Ce dont vous aurez besoin pour réussir :

• 2 ans d'expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer, ou 4 ans en Data Analyse ayant déjà été exposé à du data engineering
• Curiosité et proactivité pour comprendre le besoin métier. Une connaissance des métiers financiers est un plus.
• Rigueur, autonomie, sens de service et état d'esprit positifUne forte appétence pour la découverte et la résolution de problèmes
• Une volonté d'apprendre et d'apporter de la valeur
• Veille technologique constante du marché du Data Engineering et des progrès de l'industrie

Ce dont vous aurez besoin pour réussir :

• Organisation de travail hybride ;
• Possibilité de travailler dans l'un des bureaux de Decathlon Digital à Lille ou Paris ;
• Matériel fourni en accord avec tes missions et nos engagements sociétaux (Mac ou Windows)
• Une équipe de projet locale au sein d'un réseau mondial (possibilité de carrière internationale) ;
• Développement des compétences et accompagnement (certifications techniques, formations internes GenAI) ;
• Package de rémunération (participation, bonus mensuels/trimestriels)

DECATHLON DIGITAL
Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon.
Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu'elle perdure. C'est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l'équipe et façonnons le futur du sport.