Ingénieur en apprentissage machine/Ingénieure en apprentissage machine

il y a 7 jours


Nantes, Pays de la Loire, France fadèn Temps plein


Nous recrutons pour un éditeur un(e) Ingénieur(e) ML / MLOps
(CDI – Nantes / Hybride –)

Vous souhaitez intervenir sur des projets Data & IA à fort impact dans l'univers de la supply chain ?

Nous recherchons un profil expérimenté pour concevoir, industrialiser et opérer des modèles de Machine Learning à grande échelle.


Vos missions

  • Développer et mettre en production des modèles ML (régression, classification, séries temporelles…).
  • Automatiser, scaler et monitorer les pipelines d'entraînement et de déploiement.
  • Assurer la robustesse, la performance et la maintenabilité des modèles en production.
  • Utiliser des outils MLOps (Kubeflow/MLflow, CI/CD, Docker, Kubernetes…).
  • Participer à des projets IA avancés : RAG, assistants IA internes, optimisation métier.
  • Collaborer avec les équipes Data/IT et contribuer à la veille technologique.


Environnement technique

Python, scikit-learn, XGBoost, TensorFlow/PyTorch, Kubeflow/MLflow, CI/CD, Docker, GCP/BigQuery, Kubernetes, APIs, LLM/RAG.


Profil recherché

  • Bac+5 en data/informatique.
  • 3+ ans d'expérience en Machine Learning / MLOps.
  • À l'aise pour passer du prototype à la production.
  • Idéalement une connaissance supply chain ou environnements industriels.
  • Rigueur, autonomie, esprit d'équipe.


Pourquoi les rejoindre ?

  • Projets data & IA concrets, à grande échelle.
  • Environnement cloud moderne.
  • Équipe passionnée et collaborative.
  • Télétravail partiel.

Intéressé(e) ? Contactez-moi en message privé.



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