Senior Data Engineer

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À propos du poste

En tant qu'Ingénieur·e Data Senior, vous rejoindrez Cognizant pour accompagner des acteurs majeurs du secteur bancaire et financier sur des projets stratégiques liés à la data et à la transformation digitale.

Ce poste s'adresse à des profils disposant de 8 à 12 ans d'expérience en ingénierie data.

→ Ce poste est à pourvoir en CDI
Notre position privilégiée auprès de nos clients nous permet d'intervenir sur des sujets variés : évolution technique, transformation digitale, conformité réglementaire, optimisation des process, etc.

Grâce à notre connaissance approfondie des enjeux du secteur, nous pourrons vous positionner sur une mission alignée avec votre profil et vos attentes

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Dans ce rôle,

vous intégrerez une équipe data dynamique, organisée en mode agile, et participerez à la conception, au développement et à l'optimisation de solutions data innovantes pour le secteur bancaire/financier.

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Vos missions principales

• Concevoir, développer et maintenir des solutions big data robustes et évolutives avec Hadoop, Spark, Kafka…
• Mettre en œuvre des pipelines de données temps réel et batch pour des cas d'usage complexes
• Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données à chaque étape du cycle de vie
• Intégrer des solutions de streaming pour des analyses quasi temps réel
• Développer et maintenir des microservices data
• Encadrer les ingénieurs juniors et promouvoir les bonnes pratiques
• Documenter vos travaux, présenter vos réalisations et adapter votre discours selon les interlocuteurs (IT, métiers)
• S'intégrer dans les projets en cours, en respectant les standards et exigences définis

Environnement technique

• Big Data & traitement de données : Hadoop, Spark, Kafka
• Langages de programmation : Python, Scala, SQL
• Bases de données : Cassandra, NoSQL, bases relationnelles (SQL)
• Outils d'analyse & notebooks : Zeppelin
• Streaming & orchestration : Kafka, Airflow
• Architecture & pipelines : architectures distribuées, pipelines de données, systèmes évolutifs
• DevOps & automatisation : CI/CD, Git, Github
• Cloud : Azure

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Profil recherché

• Diplôme Bac+5 en informatique, data science ou équivalent
• 8 à 12 ans d'expérience en ingénierie data
• Expérience démontrée dans la conception et le développement de pipelines de données Big Data, la gestion et l'optimisation de bases de données (relationnelles et NoSQL), ainsi que la mise en place de processus d'automatisation (CI/CD, DevOps)
• Expérience dans le secteur bancaire ou financier appréciée
• Leadership, autonomie, excellentes capacités de communication
• Maîtrise du français et de l'anglais (oral et écrit) : langue de travail chez Cognizant et dans les équipes projet. Une première expérience en contexte international est appréciée.

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Ce qui pourra faire la différence

• Certifications reconnues (Cloudera, Databricks, AWS, Azure)
• Expérience avec des outils de visualisation (Tableau, Power BI)
• Sécurité & conformité : RGPD, sécurité des données, gouvernance des données
• Curiosité technologique et sens des bonnes pratiques : mettre son expérience technique au service des enjeux métiers

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Modèle de travail

Chez Cognizant, nous privilégions le modèle hybride et nous nous efforçons d'offrir autant de flexibilité que possible. Il s'agit d'un poste hybride nécessitant une présence de 3 jours par semaine dans les locaux du client ou de Cognizant à La Défense.

Quel que soit votre mode de travail, nous sommes là pour soutenir un bon équilibre vie professionnelle/vie personnelle.

Les modalités de travail pour ce poste sont exactes à la date de publication. Elles peuvent évoluer en fonction du projet sur lequel vous serez engagé, ainsi que des besoins métier et client. Soyez assuré·e que nous serons toujours transparents sur les attentes liées au poste.

Nous sommes impatients de rencontrer des profils techniques curieux et engagés. Même si vous ne répondez pas à l'ensemble des critères, n'hésitez pas à postuler : vos expériences transférables et votre envie d'apprendre peuvent faire la différence.