Product Manager IA Innovation

Budget: 630

Objet de la prestation
Le programme Augmented Renault, programme d'accélération de la mise en place de l'IA chez Renault Group, recherche une prestation de Product Management pour contribuer au développement et à la gestion d'un portail d'IA agentique interne.

Ce portail vise à centraliser et démocratiser l'accès aux outils, modèles et ressources d'intelligence artificielle pour les équipes internes, dans le but de renforcer l'efficacité et l'innovation au sein du groupe.

La prestation s'inscrira dans un cadre méthodologique Agile (SAFe) et exige une collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires (techniques, métiers et data science).

Les Activités Attendues Sont Les Suivantes

• Stratégie produit :
• Participer à la définition de la vision et de la stratégie pour le(s) produit(s) dont il a la responsabilité
• Identifier les opportunités stratégiques, expérientielles et d'innovation
• Prioriser les cas d'usage en fonction de leur valeur business, de leur impact sur les performances et de leur faisabilité technique
• Gestion du backlog et priorisation :
• Collecter et prioriser les besoins des parties prenantes
• Gérer et animer le backlog de l'équipe.
• Garantir l'utilisation des méthodes de discovery pour identifier les besoins des utilisateurs finaux et des parties prenantes
• Suivre le delivery pour maximiser la valeur produite, en s'assurant que les solutions répondent aux exigences de performance et de qualité
• Collaboration inter-équipes :
• Collaborer étroitement avec les équipes techniques (data scientists, ingénieurs IA, développeurs) pour garantir la faisabilité et la qualité des solutions
• Travailler avec les équipes métier pour comprendre les besoins spécifiques en matière de recherche documentaire et de génération augmentée
• Gérer les dépendances avec d'autres projets ou équipes, notamment ceux liés à la plateforme et aux autres produits AI Renault
• Suivi et mesure de la performance :
• Définir des KPIs spécifiques au produit et le framework de suivi de ces indicateurs
• Analyser les performances des solutions déployées et proposer des améliorations continues
• Mesurer l'impact des solutions sur les cas d'usage identifiés
• Gestion des données :
• Définir les stratégies de collecte, de traitement et de stockage des données documentaires nécessaires pour l'indexation
• Assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données utilisées par l'AI
• Gérer les aspects éthiques et réglementaires liés à l'utilisation des données documentaires
• Go to Market et run :
• Accompagner la mise en main des solutions et le plan gtm associé
• Assurer la communication et la formation autour du portail pour maximiser son adoption auprès des utilisateurs finaux
• Garantir une documentation claire et des formations adaptées pour faciliter l'adoption des solutions
• Mettre en place un processus de support et de maintenance pour assurer la continuité opérationnelle des solutions

Livrables

• Roadmap opérationnelle et stratégique
• Backlog organisé et transparent, avec des spécifications détaillées pour les équipes de développement
• Rapports de performance sur les KPIs
• Documentation technique et fonctionnelle des solutions développées
• Processus de déploiement des solutions d'indexation documentaire
• Processus de run pour intégrer les solutions dans le support opérationnel

Domaines d'expertise

• Expertise de gestion de produit en environnement agile à grande échelle
• Expertise en product management et ses méthodologies de la discovery au GTM
• Maitrise en vision et roadmap produit
• Maitrise des outils de gestion de produit (JIRA, FIGMA/FIGJAM…)
• Maitrise des bonnes pratiques en matière d'UX/UI pour maximiser l'adoption des utilisateurs et connaissances en expérience utilisateur
• Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d'agent, d'assistant, de prompt, d'hallucination et d'AI model, notamment dans le cadre de leur application à des systèmes de recherche et de génération augmentée
• Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités
• Connaissance et usage critique de l'IA en prenant en compte ses limites et ses biais
• Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l'IA
• Maitrise des méthodologies Agiles et certification SAFe
• Maîtrise anglais technique oral/écrit