Stage - Ingénieur R&D IA – Conception de méthodes d'aide à la constitution de bases d'apprentissage F/H

Description du poste
Métier

R - RESEARCH & DEVELOPMENT - R3 - Réalisation de projets R&D

Intitulé du poste

Stage - Ingénieur R&D IA – Conception de méthodes d'aide à la constitution de bases d'apprentissage F/H

Contrat

Stage

Fourchette de rémunération

Barème Alternance, Stage et VIE

Description de la BU

Implantée sur plus de 20 sites dans 10 pays, la Business Unit (BU) Instrumentation et Contrôle-Commande (I&C) est en croissance et regroupe près de 2500 collaborateurs.

Cette entité fournit aux exploitants nucléaires les moyens de contrôle et de pilotage dont ils ont besoin pour leurs réacteurs en activité ou en construction.

La BU I&C dispose d'une large et longue expérience puisqu'elle a installé plus de 300 systèmes d'instrumentation et de contrôle-commande sur des réacteurs de tous types dans le monde.

Les solutions offertes à ses clients vont des systèmes de contrôle commande de sûreté aux systèmes de contrôle commande opérationnel, de l'instrumentation nucléaire aux simulateurs, de la conception d'interface Homme Machine à l'ingénierie des Facteurs Humains, de l'expertise internationale en ingénierie du contrôle commande aux services de maintien en condition opérationnelle

Description de la mission

Dans le cadre de la R&D, en tant que spécialiste, vous participez au développement de l'IA chez Framatome via l'utilisation d'outils basés sur des technologies IA telles que les modèles auto-adaptatifs (type réseau de neurones, transformer, RNN ou LLM). Au sein d'une équipe R&D IA de la BU I&C, vous avez la charge de réaliser un état de l'art des méthodes et heuristiques mises en œuvre pour la constitution de bases d'apprentissage et de test et d'évaluer leurs efficacités dans différents contextes opérationnels métier :

Outil d'aide à la classification de faux positif :

• nature des données : séries temporelles de signaux binaires ou analogiques
• types d'algorithme utilisés : Neural nets (Transformers ou RNN)
• volume de données initial disponible (de l'ordre du million de signaux par système)

Outil de classification, de dédoublonnage et désambiguïsation des exigences :

• nature des données texte semi-structuré
• type d'algorithmes : LLM,
• volume : sources métiers de l'ordre d'une centaines de documents (documents contractuelles, standards nucléaires, …) et sources libre si exploitables

Vous concevez, développez et mettez en application opérationnelle la ou les méthodes retenues ainsi que les outils associés à priori basés sur des techniques de filtrage, des statistiques, des algorithmes de clustering …

Dans le cadre de 2 projets de développement R&D portant sur :

• l'aide à l'analyse de faux positifs dans les résultats de campagnes d'essais des systèmes de contrôle commande de sûreté ,
• l'aide au management des exigences : classification, dédoublonnage, reformulation.

vous aurez pour missions de :

• Réaliser un état de l'art des méthodes et heuristiques mises en œuvre pour la constitution de bases d'apprentissage et de test,
• Concevoir des méthodes et outils adaptés aux algorithmes et contextes d'emploi opérationnels décrits ci-dessus
• Mettre en œuvre les méthodes développées pour constituer les bases d'apprentissage et évaluer leur apport sur les performances des différents modèles.

Pour l'ensemble de ces missions, le/la candidat(e) devra faire preuve d'analyse, mettre en œuvre une démarche scientifique d'ingénierie et être force de proposition.

Sur l'ensemble de ces missions, le/la candidat(e) sera en lien avec différentes parties prenantes : responsable projet, responsable développement logiciel, acteurs opérationnels métier.

Profil

Vous préparez une formation de niveau Bac+5 en école d'ingénieurs ou équivalent universitaire, avec une spécialisation en informatique, automatique ou systèmes embarqués.

Vous justifierez d'une première expérience en IA et plus particulièrement sur les systèmes auto-adaptatifs de types réseau de neurones ou LLM.

La connaissance du langage Python et des librairies PyTorch est un plus.

Compétences nécessaires:

• Programmation (Python)
• PyTorch ou TensorFlow
• Science des données (Data Science), modélisation
• Statistiques
• Traitement du signal, Traitement d'image
• Anglais

Localisation du poste

France, Ile-de-France, La Défense

Site

La Défense

Déplacements

Occasionally

Durée du contrat en mois

3 à 6 mois

BU

IC_SPIC - ICE

Critères candidat
Niveau d'études min. requis

Bac+5

Niveau d'expérience min. requis

Etudiant

Niveau d'emploi

Student

Informations additionnelles
Poste soumis à enquête administrative

Oui

Poste soumis à autorisation au titre du contrôle des exportations

Oui

Informations générales
Entité légale

Chez Framatome, filiale d'EDF, nous concevons et fournissons des équipements, des services, du combustible, et des systèmes de contrôle-commande pour les centrales nucléaires du monde entier.

Nos collaborateurs permettent chaque jour à nos clients de produire un mix énergétique bas-carbone toujours plus propre, plus sûr et plus économique.

Nos équipes développent également des solutions pour les secteurs de la défense, de la médecine nucléaire et du spatial.

Implantée dans une vingtaine de pays, Framatome rassemble les expertises d'hommes et de femmes passionnés et convaincus que le nucléaire est une énergie d'avenir.

Entreprise responsable, nous développons des actions pour former et accompagner les premières expériences professionnelles (label Happy Trainees), intégrer tous les talents, dont les personnes en situation de handicap, œuvrer pour l'égalité professionnelle et la mixité de nos métiers (94/100 à l'index de l'égalité hommes-femmes) et concilier les temps de vie.

Pour suivre notre actualité, retrouvez-nous sur , LinkedIn, Instagram et X.

Référence

Date de parution

23/01/2026

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