Renfort OPS

Dans le cadre de l'évolution et de la sécurisation de son système d'information, un grand groupe du secteur assurance recherche un
renfort OPS / DevOps OpenShift
pour intervenir au sein d'une
tribu en charge des socles techniques
, couvrant notamment les
environnements Java
et des
outils liés à l'IA
.

Contexte de la mission

La mission s'inscrit dans un environnement DevSecOps à forts enjeux de
résilience opérationnelle
, avec des plateformes critiques hébergées sur
OpenShift/Kubernetes
et des environnements
Cloud
. Le consultant interviendra en support des squads produits, en proximité avec les équipes de développement et d'architecture.

Missions principales

• Administrer, superviser et faire évoluer des plateformes applicatives conteneurisées (OpenShift / Kubernetes).
• Contribuer à la mise à disposition et à la fiabilisation des socles techniques (Java, outils IA).
• Accompagner les équipes sur les dimensions performance, robustesse, sécurité et fiabilité tout au long du cycle de vie des produits.
• Mettre en œuvre et renforcer l'observabilité (monitoring, logs, métriques, traces).
• Automatiser et industrialiser les déploiements dans une logique DevOps / CI-CD.
• Contribuer à l'exploitabilité des solutions (dossiers d'exploitation, capacity planning, gestion des incidents).
• Participer à l'amélioration continue des pratiques et des outils.

Livrables attendus

• Dossiers d'architecture intégrant exploitabilité, performance et observabilité.
• Tableaux de bord d'observabilité et supports d'usage associés.
• Rapports d'incidents et analyses post-mortem.
• Contributions aux matrices qualité / performance.

Profil candidat:

Compétences attendues

• Expertise OpenShift / Kubernetes et environnements conteneurisés.
• Expérience sur au moins un Cloud public (Azure, Scaleway ou équivalent).
• Solide maîtrise des pratiques DevOps et/ou SRE.
• Mise en œuvre de solutions d'observabilité (ex. Grafana, Prometheus, Dynatrace, ELK…).
• Automatisation et infrastructure as code (Terraform, Pulumi, Ansible, Helm…).
• Bonne compréhension des environnements applicatifs Java ; une appétence pour les sujets IA / ML est un plus.