Postdoc en IA appliqué à l'écologie et données télédétection

Informations générales

Organisme de rattachement

CNRS  

Référence

UMR5553-WILTHU0-019  

Date de début de diffusion

/12/2025

Date de parution

/12/2025

Date de fin de diffusion

/01/2026

Versant

Fonction Publique de l'Etat

Catégorie

Catégorie A (cadre)

Nature de l'emploi

Emploi ouvert uniquement aux contractuels

Domaine / Métier

Recherche - Chercheuse / Chercheur

Statut du poste

Vacant

Intitulé du poste

Postdoc en IA appliqué à l'écologie et données télédétection (H/F)

Descriptif de l'employeur

Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l'Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d'éthique, de déontologie et d'intégrité scientifique.

Description du poste

Missions :
Dans le cadre du projet Européen OBSGESSION, nous recherchons un post-doctorant très motivé pour travailler sur la prise en compte de données hyper-spectrales pour expliquer et prédire les fonctions et les communautés du sol dans les montagnes Européennes. Nous recherchons un candidat qui a une très bonne maitrise des outils d'intelligence artificielle, modèles de fondation de la terre et une bonne pratique des approches de modélisation en écologie.
Activités :
Nous recherchons en particulier une personne intéressée par le développement de pipeline d'analyses de données hyper-spectrales et de leur intégration avec les derniers modèles de fondation de la terre. Ces approches permettront de modéliser et tester la pertinence de ces données hyper-spectrales pour comprendre la distribution de la biodiversité du sol et des fonctions par approches de deep-learning ou de méthodes d'apprentissage causales.
Les candidats doivent avoir une solide expérience des grands jeux de données spatiaux et temporels, de la manipulation de grands modèles et des HPC. Le candidat doit également avoir une expérience dans l'utilisation et l'exploitation de données de télédétection à haute résolution spatiale et temporelle. Un intérêt pour la découverte et l'inférence causales est plus que bienvenu.
Le candidat devra interagir avec les autres partenaires des projets (Univ. of Zurich notamment).

Contexte de travail :
L'objectif et l'ambition principale du projet européen OBSGESSION sont de surveiller et de prévoir les changements de biodiversité et leurs facteurs directs et indirects dans les écosystèmes terrestres et d'eau douce grâce à l'intégration de données d'observation de la Terre (OT) multi-capteurs, de données et de produits in situ innovants (y compris la science citoyenne), ainsi que de modèles écologiques de nouvelle génération qui tiennent compte de l'incertitude.
Le LECA ) fait partie de l'Université Grenoble Alpes et du CNRS en France. Grenoble est situé à proximité de quelques-unes des plus belles montagnes des Alpes et dispose d'excellentes liaisons avec Lyon et Genève. Le LECA accueille une communauté importante et dynamique d'excellents scientifiques avec lesquels il est possible d'interagir, plusieurs chercheurs très cités, une grande variété d'études de cas expérimentales et observationnelles (principalement dans les Alpes, comme ORCHAMP), et plusieurs outils de modélisation déjà développés (biomod2, FATE-HD, VirtualCom, EcoLottery). La langue de travail est l'anglais et le français. Le candidat sélectionné rejoindra l'équipe BIOM " Décrire, comprendre et prévoir la distribution spatio-temporelle et la dynamique de la biodiversité et des écosystèmes (BIOdiversity Monitoring), dont les objectifs de recherche sont d'étudier commet les changements globaux influencent la biodiversité, le fonctionnement des écosystèmes et les contributions de la nature aux sociétés. L'
Voir plus sur le site

Conditions particulières d'exercice

Le Centre national de la recherche scientifique est l'une des plus importantes institutions publiques au monde : femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l'Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l'international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l'innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Descriptif du profil recherché

Competences :
- Un doctorat en mathématiques/statistiques/AI appliquées aux questions écologiques.
- Un bon dossier de publications.
- Maîtrise de R et Python
- Bonne expérience dans l'analyse de données de biodiversité à grande échelle et l'utilisation de modèles statistiques.
- Qualités rédactionnelles et de communication
- Flexibilité et adaptabilité
- Rigueur et autonomie

Contraintes et risques :

Temps plein

Oui

Rémunération contractuels (en € brut/an)

Entre 2 991 € et 4 166€

Localisation du poste

Europe, France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)

Géolocalisation du poste

GRENOBLE

Lieu d'affectation (sans géolocalisation)

38041 GRENOBLE (France)

Critères candidat
Niveau d'études / Diplôme

Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents

Spécialisation

Formations générales

Langues

Français (Seuil)

---