Consultants Data

il y a 2 semaines

Lille, Hauts-de-France We+ Temps plein

Consultants Data / Analytics - Roubaix

Secteur : Banque

Localisation : Roubaix

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation data au sein d'un département
Marketing Client
, nous recherchons
2 Consultants Data – Analytics Engineering expérimenté(e)s
.

Vous interviendrez sur des enjeux clés de
connaissance client
, de
pilotage de la performance
et de
prise de décision stratégique
, dans un environnement data moderne et industrialisé.

Contexte et enjeux

Vous jouerez un rôle central dans la structuration, l'industrialisation et la valorisation des données clients. À la croisée des équipes métiers, data et décisionnelles, vous contribuerez à diffuser une culture
data-driven
au sein de l'organisation.

Le poste requiert à la fois une
forte appétence métier
, une
expertise technique avancée
et une capacité à
restituer des analyses à fort impact
, notamment auprès de comités de direction.

Missions

  • Animer le recueil des besoins métiers, les challenger et les cadrer afin de sécuriser les prérequis au développement
  • Identifier, modéliser et exposer les données nécessaires sous forme de
    datasets
    optimisés pour la
    BI
    et la prise de décision rapide
  • Réaliser des études approfondies sur les clients directs et partenaires afin d'apporter une vision globale du portefeuille client
  • Restituer les analyses en adaptant le discours à l'audience (métiers, direction, exécutifs), avec clarté et impact
  • Participer à la gouvernance des tableaux de bord et à l'amélioration continue
  • Concevoir, développer, industrialiser, tester et documenter des data pipelines de bout en bout (ingestion, transformation, exposition)
  • Orchestrer les flux via
    Airflow
    et versionner les développements via Git
  • Construire et maintenir des tableaux de bord
    Power BI
    à destination d'instances exécutives
    (KPI stratégiques, synthèses, storylines)
  • Animer des revues de performance auprès du
    COMEX / CODIR
  • Mettre en place et maintenir une qualité de données robuste
    (tests, documentation, observabilité)
  • Assurer la maintenance et la documentation des travaux réalisés

Compétences techniques attendues

  • SQL avancé
    sous
    Snowflake
    (optimisation, structuration, tests)
  • DBT :
    modélisation, tests, documentation, gestion des dépendances
  • Airflow :
    conception et orchestration de
    DAGs, scheduling, monitoring
  • Power BI :
    modélisation sémantique,
    DAX
    , bonnes pratiques de performance, dashboards exécutifs
  • Git (GitLab) :
    gestion des branches, merge requests,
    CI/CD
  • Modélisation de données
    (Kimball, Data Vault, schéma en étoile)
  • Architecture
    Data Warehouse (Snowflake, Synapse, BigQuery, Redshift ou équivalent)
  • Bonnes pratiques d'industrialisation et d'observabilité data
  • Connaissance des méthodologies agiles appréciée

Expérience et prérequis

  • 5 à 10 ans d'expérience
    en
    analytics engineering, data engineering ou BI engineering
  • Expérience significative dans le
    secteur bancaire
    (crédit à la consommation, risque, finance, conformité ou marketing)
  • Solide expérience en développement de
    tableaux de bord BI
  • Expérience confirmée dans les études et analyses stratégiques avec restitution à fort impact

Soft skills

  • Leadership technique et capacité d'influence positive
  • Excellente communication écrite et orale, sens de la pédagogie
  • Esprit d'analyse, rigueur, autonomie et sens du service
  • Forte orientation business et culture produit
  • Capacité à travailler efficacement en équipe et avec des interlocuteurs variés

Candidature

Merci de postuler directement.

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