Emplois actuels liés à Data Scientist - Paris, Île-de-France - IPSEN
-
Data Scientist F/H
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France un emploi de Data Scientist FH Temps pleinData scientist F/H (Stage de 6 mois)Faire de la Data Science dans la musique, c'est analyser des millions d'écoutes quotidiennes, comprendre comment naissent les hits, comment évoluent les goûts et comment les artistes rencontrent leur public.Sony Music Entertainment France, un des leaders du secteur de la production, de la promotion et de la distribution...
-
Data Scientist H/F
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France Data sea Temps pleinÀ propos du posteNous recherchons un data scientist ou une data scientist passionné(e) par l'analyse des données et l'intelligence artificielle. Vous intégrerez une équipe dynamique et innovante, où vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets stimulants qui impactent directement notre activité. Votre rôle consistera à extraire, analyser...
-
Data Scientist
il y a 5 jours
Paris, Île-de-France AP-HP Temps plein1. CONTEXTE ET SPÉCIFICITÉSL'URC (Unité de Recherche Clinique) de l'hôpital européen Georges-Pompidou (HEGP) est en charge de l'organisation et la mise en œuvre de la recherche hospitalière pour les sites HEGP, Corentin-Celton et Vaugirard. Elle est rattachée à la DRCI (Direction de la Recherche Clinique et de l'Innovation) située à l'Hôpital...
-
cdi - consultant data scientist - h/f
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France Havas Data Business Intelligence Temps pleinDans le cadre de son hyper croissance, HAVAS DBi, l'agence conseil en data marketing du Groupe Havas, recherche unConsultantData scientist.2 ans d'expérience minimum dans le domaine de la data science et du data marketing.Rôle clé dans une agence en pleine croissance, avec une expertise sur des projets innovants. En étroite collaboration avec les...
-
Data Scientist NLP/LLM Engineer confirmé(e)
il y a 4 jours
Paris, Île-de-France MP DATA Temps pleinESN spécialisée Data & IA pour les environnements industriels. Pour l'un de nos clients, nous recherchons unLLM Engineerchargé d'industrialiser lesPOC GenAIdéveloppés par les équipes Data Science et de déployer des solutions robustes et scalables en production.Développement et Industrialisation des POC LLM / GenAI.Conception et optimisation de...
-
Data Scientist
il y a 7 jours
Paris, Île-de-France Sander Temps pleinSenior Data ScientistVous souhaitez travaillez pour un acteur européen du numérique, participer à sa transformation digitale et rejoindre une équipe data expérimenter ? Une structure établi recherche actuellementun Senior Data Scientist avec une forte expérience en GCP pour rejoindre leur équipe.Votre mission :Vous serez responsable de la conception...
-
Consultant Data Scientist
il y a 1 semaine
Paris, Île-de-France JICAP Performance Temps pleinStage (de mars à juillet 2026)Fondé en 2016, JICAP Performance est un cabinet de conseil spécialisé dans l'amélioration de la performance achats et la transformation des fonctions achats.Nous vous proposons de nous rejoindre en tant que stagiaire avec un quotidien et une feuille de route comparable à un Consultant Data ScientistEn rejoignant...
-
Data Scientist
il y a 2 jours
Paris, Île-de-France Silamir Temps pleinVous êtes passionné·e par la donnée, l?intelligence artificielle et l?impact business ?Rejoignez une équipe innovante qui met la data au c?ur des décisions stratégiques et participez à la conception de modèles prédictifs et de solutions à fort impact pour des projets internationaux.? Vos missionsEn tant que Data Scientist, vous serez au c?ur de la...
-
Data Scientist Sénior
il y a 6 jours
Paris, Île-de-France Ness Technologies Temps pleinNous recherchons un·e Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Retail composée de 5 Data Scientists, afin de contribuer à l?optimisation et au développement de solutions IA dédiées à l?amélioration du ciblage clients et à la performance des produits.Missions principalesSuivre techniquement le développement de solutions data & IA orientées...
-
Data Scientist
il y a 1 jour
Paris, Île-de-France Dayuse Temps pleinÉVOLUEZ AVEC NOUSImaginez un monde où les hôtels ne sont plus seulement des lieux pour dormir, mais de véritables espaces de vie, accessibles quelques heures en journée. C'est cette vision que nous portons chez Dayuse.Nous rejoindre, c'est faire partie d'une équipe internationale, curieuse et passionnée, où chacun peut apporter ses idées, avoir un...
Data Scientist
il y a 2 semaines
Ipsen is a dynamic and growing global specialty-driven biopharmaceutical company focused on innovation and specialty care.
We aim to make a sustainable difference by significantly improving patients' health and quality of life and providing them with effective therapeutic solutions for unmet medical needs through differentiated and innovative medicines in Oncology, Neurosciences and Rare Diseases.
The patient is at the heart of everything we do, and we also care for our employees because they are the ambassadors who truly make the difference. We attract and develop bold, agile, entrepreneurial individuals who take full ownership of their decisions; leaders drawn by a purpose to make a direct impact through their work in people's lives.
We offer employees a wealth of fulfilling challenges & growth opportunities, and the chance to contribute within a fast-moving organisation, an organisation that is genuinely game-changing.
The Data Scientist will design and implement advanced data science and AI solutions to address scientific and operational challenges within R&D and Medical functions.
This includes developing patient analytics capabilities, applying machine learning and statistical modeling, and integrating cutting-edge technologies such as NLP, large language models (LLMs), and generative AI into core processes.
The role involves close collaboration with cross-functional teams to enhance evidence generation strategies, optimize decision-making, and support therapeutic area initiatives in Oncology, Rare Diseases, and Neuroscience. A strong understanding of healthcare data ecosystems and the ability to translate complex data into actionable insights are essential.
This position contributes to the enterprise-wide digital transformation by building scalable, high-impact analytical tools and fostering innovation across the portfolio.
Main Responsibilities:
Data Science & Analytic Capabilities Building:
- Develop analytic and data science solutions that support a broad range of strategic and operational needs across R&D and Medical
- Apply and test various data science approaches that improve operational efficiencies and accelerate and scale evidence generation capabilities, while ensuring scientific robustness.
Evidence Generation:
- Develop data engineering pipelines that supports analytics and visualization needs for variety of data sources containing patient-level data, such as healthcare claims, EMRs, PROs, omics, etc.
- Conduct analyses of various patient data sets that supports internal decision-making and evidence generation.
Stakeholder Engagement:
- Support the development of analytic and data science solutions (e.g., ML, NLP, data visualization) by working with internal teams and leveraging diverse data sources (e.g., EMR/EHR, claims, PROs, scientific literature).
- Work closely with cross-functional teams within R&D and Medical Affairs to gather requirements and contribute to the design and implementation of data-driven solutions.
Continuous Learning and Innovation:
- Stay abreast of advancements in data science, machine learning, and healthcare technologies;
- Educate and raise awareness around Data Science and its potential in supporting Ipsen's internal teams to generate buy-in across the organization;
In order to be considered for this role you must have:
- Advanced degree (Ph.D. or Master's) in Data Science, Computer Science, Statistics, or a related field.
- 3 to 5 years experience in analytic/data science roles within pharmaceutical industry.
- Strong methodological and analytical skills with regard to machine learning, deep learning, NLP and other AI approaches.
- Proven experience applying these approaches in healthcare space.
- Solid understanding of statistical analysis and hypothesis testing
- Proficient in programming languages such as Python and/or R, with a focus on healthcare data science
- Proven experience working with patient-level Real World Data, medical data and a strong understanding of healthcare systems.
- Strong communication skills and the ability to convey complex technical concepts to diverse audiences
- English fluency.