Chercheur en Optimisation de procédés de fabrication de cellules solaires H/F

Le(la) candidat(e) travaillera sur un projet de recherche appliquée à l'optimisation de procédés de dépôt de couches minces pour la fabrication de cellules solaires tandem silicium/perovskite (Si/PK). Ce projet s'inscrit dans le cadre d'un projet collaboratif entre plusieurs centres CEA et l'Institut Courtois de Montréal (Canada).

Les cellules solaires en silicium, bien qu'établies, atteignent une limite de rendement de conversion photovoltaïque (~20–25 %) et présentent un coût énergétique de fabrication important. Les cellules tandem Si/Pérovskite permettent de dépasser ces performances, avec des rendements aujourd'hui supérieurs à 34 %, mais leur industrialisation reste freinée par la complexité et la faible reproductibilité des procédés.

Le projet AMARIA propose une approche hybride innovante de dépôt en deux étapes (évaporation d'espèces inorganiques, suivi d'un dépôt liquide des cations organiques), à l'aide d'un robot de dépôt automatisé. L'optimisation des paramètres de dépôt sera guidée par une stratégie basée sur des plans d'expériences couplés à de l'intelligence artificielle, afin de générer une base de données structurée sur les paramètres critiques du procédé.

Soutenu par le PEPR DIADEM, le projet implique plusieurs entités du CEA et l'Institut Courtois (Canada), avec pour objectif ultime de développer une technologie solaire plus stable, performante et industrialisable.

Le/la postdoctorant(e) contribuera activement à la mise en service du robot de dépôt ainsi qu'à l'optimisation des paramètres du procédé de dépôt liquide et de la composition des solutions de cations organiques pour la formation des couches pérovskite.

Vous êtes une personne passionnée et souhaitez contribuer à l'excellence de la recherche scientifique ? Rejoignez-nous en tant que Post-Doc pour un CDD de 12 mois et participez aux recherches au sein de l'Institut IRIG

Vos missions

• Concevoir, planifier et exécuter des expériences de dépôt de couches minces sur la plateforme robotisée.
• Analyser les performances des cellules obtenues (caractérisation physique, optoélectronique).
• Développer et exploiter des modèles d'apprentissage automatique (en Python) pour guider l'optimisation du procédé.
• Participer à la valorisation scientifique des résultats (publications, présentations).
• Collaborer avec les équipes pluridisciplinaires du laboratoire.

Pourquoi nous rejoindre ?

En rejoignant l'Institut IRIG, vous intégrez un environnement de recherche dynamique et innovant où vous avez l'opportunité d'apprendre, de grandir et de jouer un rôle clé au sein d'une entité/unité d'excellence.

…ET CE N'EST PAS TOUT

Les à-côtés de votre mission principale peuvent vous intéresser :

• Un écosystème de recherche à la pointe, dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal.
• Un CE riche en avantages sociaux, culturels et sportifs
• Des avantages pratiques : restaurant d'entreprise, transport pris en charge à 85%...

*Profil du candidat*
Titulaire d'un Doctorat en chimie des matériaux, science des matériaux, physique appliquée ou domaine connexe.

• Compétences en dépôt de couches minces (CVD, PVD, spin-coating, etc.), idéalement une expérience appliquée aux dispositifs photovoltaïques pérovskites serait souhaitable.
• Maîtrise de Python et expérience en apprentissage automatique / Machine Learning appliqué aux matériaux ou procédés.
• Autonomie, Rigueur scientifique et esprit d'équipe.
• Bon niveau en français et en anglais (écrit et oral).

Vous souhaitez faire partie de l'aventure ? Postulez dès maintenant et mettez votre énergie au service de la recherche et de l'innovation

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés

*Localisation du poste
Site*
Grenoble

*Localisation du poste*
France, Auvergne-Rhône-Alpes

Ville
Grenoble

*Demandeur
Disponibilité du poste*
02/02/2026