Stage - IA Générative pour l'évaluation automatique de la qualité rédactionnelle des Non-Conformités F/H - SAFRAN LANDING SYSTEMS FRANCE

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Landing Systems est le leader mondial des fonctions d'atterrissage et de freinage pour aéronefs. Son expertise couvre l'ensemble du cycle de vie de ses produits, de la conception et la fabrication jusqu'à la maintenance et la réparation. Partenaire de plus de 25 avionneurs dans les domaines du transport civil, régional et d'affaires ainsi que dans le domaine militaire, Safran Landing Systems équipe plus de aéronefs et ses équipements effectuent plus de atterrissages quotidiens. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.

Descriptif mission

Votre futur environnement de travail Au sein de la Division Systèmes & Équipements de Safran Landing Systems, la Direction Technique conçoit et développe une large gamme d'équipements destinés à être intégrés dans les systèmes de trains d'atterrissage : extension/rétraction, orientation, freinage, surveillance. Ces systèmes complexes nécessitent une maîtrise de domaines physiques variés et un fort niveau d'innovation. Dans ce cadre, la Direction Technique développe actuellement un projet innovant visant à améliorer la qualité de rédaction des Non-Conformités à l'aide de l'IA Gen. L'objectif est de vérifier automatiquement la clarté, la complétude et la conformité des NCs selon les standards internes du Bureau d'Études, en s'appuyant sur les modèles LLM et les règles métier existantes. ________________________________________ Votre mission Rattaché(e) au département Actionnement, vous intégrerez l'équipe projet et contribuerez directement au développement de cette plateforme innovante. Plus précisément, votre mission consistera à : Analyser les critères de qualité rédactionnelle des NCs (syntaxe, cohérence, complétude, conformité aux règles internes) Constituer un jeu de données annoté à partir d'exemples réels de NCs issues de la production Définir et formaliser les règles de vérification linguistique et technique à appliquer Développer un pipeline d'évaluation automatique s'appuyant sur un modèle de langage (LLM ou RAG local) Comparer différentes approches (prompt engineering, embeddings, scorings, fine-tuning léger) Proposer un prototype d'interface permettant de visualiser les scores de qualité et les recommandations d'amélioration Documenter vos travaux et contribuer à la capitalisation technique pour les futurs déploiements

Profil recherché Étudiant(e) Bac+4/5 en informatique, data science ou domaine similaire Bonne compréhension des modèles de langage et des principes d'évaluation textuelle Solides compétences en Python (pandas, LangChain, etc.) et manipulation de données textuelles Rigueur, autonomie et goût pour l'innovation Intérêt pour les applications de l'IA dans un environnement industriel exigeant