Développeur-se Machine Learning et Traitement du signal F/H

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Electronics & Defense propose à ses clients des solutions d'intelligence embarquée leur permettant d'appréhender l'environnement, de réduire la charge mentale et de garantir une trajectoire, même en situation critique, ce dans tous les environnements : sur terre, en mer, dans le ciel ou l'espace. La société met les expertises de ses collaborateurs au service de ces trois fonctions : observer, décider et guider, pour les marchés civils et militaires. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'em

Descriptif mission

La surveillance de l'Espace et des Télécommunications se révèle être un enjeu majeur face au déploiement, sans cesse croissant, des objets en orbite terrestre : méga-constellations de satellites, boom du NewSpace et des nano/smallsats, démultiplication incontrôlée des débris. Les risques de collisions, d'agressions ou d'interférences involontaires ou délibérées mettent en péril tous les services associés à cet écosystème (Observation de la Terre, GPS, Télévision, transfert de données, …). L'activité SCSA (Satellite Communication and Space Awareness) offre aux acteurs du secteur spatial (opérateurs satellite, régulateurs de fréquence, agences gouvernementales, …) tous les outils, solutions et services pour détecter, localiser et analyser ces menaces. Safran Data Systems développe l'intégralité de ces systèmes, depuis les antennes, les fronts end d'acquisition haut débit, les logiciels de traitement temps réel et jusqu'aux interfaces de contrôle temps réel de la mission. Intégré-e au sein des équipes de développement de l'activité SCSA, vous serez en charge de développer des algorithmes à base de Machine Learning, traitement du signal ou de traitement d'images innovants permettant de détecter automatiquement des événements d'intérêts se déroulant dans l'espace à partir des données produites par nos différents capteurs. Vos missions principales seront les suivantes : - Recueil des besoins et contraintes utilisateurs en collaboration avec le chef de projet - Pour chaque problématique, identification du type de solutions les plus appropriés : Machine Learning, traitement du signal ou traitement d'image - Développement d'un générateur de signaux et/ou d'images - Développement d'algorithmes Machine Learning, de traitement du signal et/ou d'images - Définition d'un plan de tests unitaires - Mise en place d'un banc de test afin d'évaluer les performances des algorithmes en environnement synthétique puis réel - Travail avec l'équipe de développement pour l'intégration des algorithmes dans les produits existants - Travail avec l'équipe de validation afin de réaliser des tests du système global - Veille technologique

Diplômé-e d'une école d'ingénieur ou équivalent ou idéalement d'un doctorat, vous disposez d'une première expérience professionnelle en développements à base de Machine Learning et de traitement du signal. Vous avez déjà utilisé l'environnement Linux, et maîtrisez le python, ainsi que les environnements de développements courants (git, Mercurial…). Dynamique et rigoureux-se, vous savez faire preuve d'autonomie et de pugnacité. Vous avez une appétence à satisfaire le besoin client tout en veillant à tenir les objectifs projets. Vous faites preuve d'un bon relationnel et aimez travailler en équipe.