Ingénieur·e MLOps

Quel est le projet ?

Pour le compte de l'un de nos clients majeurs du secteur de la défense, nous renforçons notre équipe MLOps afin de contribuer à la construction, l'industrialisation et la fiabilisation d'une plateforme CI/CD MLOps.

L'objectif est d'assurer la maturité opérationnelle et la robustesse de la plateforme en optimisant son architecture technique, son automatisation et sa chaîne CI/CD/MLOps.

 Quelles seront vos missions ?Architecture & Industrialisation

• Prendre connaissance du dossier d'architecture technique (modèle opérationnel de la plateforme, description des serveurs, plan IP, architecture réseau, VLAN, stockage, sauvegardes, répartition des services) ;
• Identifier les axes d'amélioration de la plateforme : monitoring, automatisation, mutualisation et partage du stockage SAN (S3 et Isilon) ;
• Rédiger et mettre à jour les procédures d'installation, d'exploitation et de maintenance de la plateforme.

CI/CD & MLOps

• Comprendre l'environnement technique et les besoins CI/CD & MLOps de la solution MyIA ;
• Définir, documenter et mettre en œuvre la chaîne CI/CD & MLOps complète pour la plateforme ;
• Concevoir les environnements de développement ML (postes Windows & Linux) ;
• Participer à la sécurisation, l'automatisation et l'industrialisation des déploiements.

Amélioration continue & documentation

• Contribuer à l'amélioration des processus de déploiement, supervision et gestion de configuration ;
• Garantir la traçabilité et la maintenabilité de l'infrastructure ;
• Produire la documentation technique associée aux déploiements et à la maintenance.

Quel environnement technique ?

• Systèmes : Red Hat Linux, Ubuntu, Debian
• Conteneurisation & orchestration : Red Hat OpenShift
• CI/CD : GitLab, Nexus Repo
• MLOps : Valohai, JupyterHub, MLFlow, ZenML
• Cloud : AWS
• Gestion de projet : Jira

Quelle équipe et quelle méthodologie ?

• Équipe : Intégré directement dans nos équipes, piloté par un responsable SOLENT.
• Encadrement : La méthode SOLENT Un management technique, couplé à un parcours d'onboarding jalonné d'objectifs clairs qui te permettront de monter en compétences rapidement et efficacement sur le projet. Nous veillons à ce que l'onboarding au sein du Centre de Services soit accompagné d'experts système sur les produits de notre client.

 Vous êtes...

• Diplômé d'une école d'ingénieur ou équivalent (informatique, systèmes, IA, DevOps).
• 2 ans d'expérience minimum en DevOps ou MLOps.
• Maitrise des environnements Linux, les outils d'automatisation et de conteneurisation (Red Hat OpenShift).
• Vous avez déjà travaillé sur des pipelines CI/CD et des outils tels que GitLab ou Nexus.
• Connaissance des outils MLOps (Valohai, JupyterHub, MLFlow) est un vrai plus.
• Intérêt pour les domaines de la Data Science et Machine Learning est un atout.
• Bon niveau d'anglais.
• Excellent relationnel et esprit d'équipe.
• Rigueur, méthode et sens du détail.
• Esprit d'analyse et de synthèse.
• Proactivité et force de proposition.
• Sens du service.

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