Data Engineer Fullstack IA

il y a 3 jours


Lille, Hauts-de-France Free-Work Temps plein

Data engineer & développeur full stack - Discovery, IA & MVP
( Lille - 59)
Dans un contexte d'accélération des technologies autour de
l'AI et du GenAI
, de transformation digitale et d'organisation d'entreprise plateforme, nous déployons des solutions et produits en lien direct avec l'ensemble de nos BUs et des communautés Digitales.

Ton Job : Discovery, Data Engineering et Developpement Rapide

En tant que Data Engineer avec un rôle de Discovery Lead, tu es un profil moteur sur l'ensemble du cycle : de l'analyse des nouvelles tendances à la mise en production de MVP (Minimum Viable Product):

1/ Pilotage du Discovery

2/ Veille, Analyse & Architecture

3/ Développement de MVP (Minimum Viable Product)

4/ Mesure & Communication

Périmètre des Sujets :

  • Phase 1 - SEO Technique & Gen AI : Construction de solutions pour enrichir, formater et rendre nos données "AI-friendly" afin d'optimiser son indexation et sa compréhension par les moteurs de recherche et les Generative Engines.
  • Phase 2 - Expérience Client & Plateforme : Ton périmètre s'étendra à des sujets stratégiques : Site Web (Navigation, Personnalisation), Espace Client, Pages Magasins, et développement d'APIs Backend transverses (Web/Mobile/App).

Profil candidat:

Compétences Techniques Clés
Data Engineer ayant une expertise reconnue avec une double compétence Full Stack.

  • Expertise Data & IA (Crucial)
  • Expertise Full Stack (Dominance Back)

Qualités :
Rigueur, Analyse et Leadership : Tu es reconnu pour ton bon niveau d'analyse et ta rigueur architecturale nécessaire à la définition d'un plan technique d'expérimentation. Ton autonomie et ton leadership te permettent d'être un partenaire projet de référence.

Agilité et Pragmatisme : Ta capacité à te concentrer sur l'essentiel (MVP) et à définir des KPIs actionnables démontre ton pragmatisme orienté vers la mise en production.

Communication : Ta facilité de communication te permet d'assurer la spécification et la communication des résultats auprès des équipes métier et techniques.

Tu pratiques l'
anglais
à l'oral et à l'écrit, ce qui est important pour échanger avec les équipes du groupe et pour documenter tes travaux.

Une expérience dans le Retail est un plus.


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